この記事の要点: 株式会社ALGO ARTISは、製造業における基準生産計画（MPS）の策定を支援するソリューション「OPTIUM MPS」の提供を開始しました。本システムは、設備の生産能力や人員、在庫、部品表（BOM）などの複雑な制約条件を考慮し、AI・アルゴリズム技術を用いて計画案を自動作成します。計画担当者が複数の計画案を比較・調整して最適な意思決定を行える環境を提供し、計画業務の負荷軽減と属人化解消を目指します。
発表内容のポイント
- AIが最短数分で複数の計画案を作成し、評価軸の異なるシナリオの比較検討が可能
- 計画担当者による手動調整を反映した上で、残りの要素を再最適化する協働機能
- PSI表やガントチャート、在庫推移グラフなどにより生産・販売・在庫を直感的に可視化
発表の背景
製造業の生産計画策定では、設備能力、人員、在庫、BOM、段取替、ロットサイズなど多岐にわたる制約条件を考慮する必要があります。特に組立製造業では工程や部品が複雑に絡み合うため、計画の作成や修正に多大な工数がかかっていました。また、Excel等を用いた計画策定は担当者の経験に依存しやすく属人化が課題となっています。計画を1つ作るだけで手一杯になり、複数の計画案を比較検討する余裕がないという現場の課題を解決するために開発されました。
何が発表されたのか
「OPTIUM MPS」は、AIによる計画自動作成と、人間の計画担当者による調整・判断を組み合わせたシステムです。1シナリオあたり最短数分で計画案を出力できるため、条件や評価軸を変えた複数案の比較が容易になります。担当者が一部の計画を手動で調整した場合、その調整箇所を固定したまま残りの部分を再最適化する機能を備えています。画面上では、PSI表やガントチャート、負荷ヒートマップ、在庫推移グラフを用いて、生産・販売・在庫の状況やボトルネックを可視化します。数量だけでなく金額ベースでのシミュレーションにも対応しています。
製造業・生産管理への見方
生産管理において、需要変動や設備停止、部品欠品に伴う計画の頻繁な見直しは、現場の大きな負担となっています。「OPTIUM MPS」の導入により、計画業務が「ゼロから作る」作業から「AIが提示した複数案から選ぶ」作業へとシフトし、業務効率化が期待できます。また、個社固有の生産条件や制約を反映したカスタマイズや、工場・ラインごとの段階的な導入にも対応しているため、既存の生産体制に合わせた柔軟なシステム移行が可能です。現在は組立製造業の大手企業数社で先行導入が進められています。
現場で確認したいポイント
- 自社の複雑なBOMや段取替、ロットサイズなどの制約条件をどこまでシステム上に再現できるか
- 1シナリオあたりの処理時間が、自社の品目数や計画期間においてどの程度になるか
- 既存の生産管理システムや基幹システム（ERP）とのデータ連携がスムーズに行えるか
確認しておきたい点
処理時間は品目数や計画期間、各種マスタ設定等により変動します。また、自社の実際のデータを用いた無償トライアルが提供されていますが、具体的な適用範囲や実施方法については個別相談が必要です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社 ALGO ARTIS |
| 発表日時 | 2026-09-17 10:10:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
