この記事の要点: 株式会社KENCOPAは、総合建設業の株式会社屋部土建が、建設業務特化型AIエージェント「Kencopa工程AIエージェント」製品版の導入を開始したと発表しました。建築と土木の両部門において、これまでExcelに依存していた工程表の作成・更新業務を効率化するとともに、過去の工事実績や設計データを活用した自社ナレッジの蓄積と技術継承を推進します。
発表内容のポイント
- Excelによる工程表作成や微細な調整作業に伴う、現場の内業負担を軽減
- 設計図書をアップロードするだけで、自社歩掛を学習したAIが工程案を自動生成
- 過去の工事実績や施工データを蓄積し、ベテランのノウハウを若手へ継承
発表の背景
屋部土建では、ICT施工やBIM/CIMの活用など現場のDXを進めてきた一方で、工程管理においてはExcelを用いた運用が中心となっていました。工程変更のたびに発生する微細な調整作業や、発注者ごとの指定様式への対応が内業負担となっており、さらに工程表の作成がベテランや中堅職員の経験に依存しているため、ノウハウの蓄積や若手技術者の育成に課題を抱えていました。
何が発表されたのか
導入されたシステムは、設計図書（図面、仕様書、見積調書）をアップロードし、AIの質問に回答するだけで工程表のたたき台を自動生成します。過去の類似工事の提案や、自社歩掛に基づいた工程案の作成に対応しており、生成後はアプリ上で直感的に編集・運用が可能です。AIへのチャット指示による工程線の一括調整や、PDF・Excelなどの指定フォーマットへの出力機能も備えています。
製造業・生産管理への見方
本件は建設現場における事例ですが、工程管理の効率化や属人化の解消、技術継承という課題は、多品種少量生産や個別受注生産を行う製造業の現場とも深く共通しています。特に、過去の類似案件のデータや自社の標準的な作業時間（歩掛）をデータベース化し、新規案件の工程設計に自動で反映させる仕組みは、製造業における生産準備や工程設計のDXを進めるうえでも非常に参考になるアプローチです。
現場で確認したいポイント
- 自社の過去の工程データや作業実績が、AIの学習用データとして整理されているか
- 既存の生産管理システムやExcelフォーマットとのデータ連携や出力がスムーズに行えるか
- 現場の担当者が直感的に操作でき、導入に伴う学習コストを低く抑えられるか
確認しておきたい点
本システムは建設業務特化型として開発されており、製造業の工場における生産ラインの工程管理やスケジューリングにそのまま適用できるかについては、提供企業への確認が必要です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社KENCOPA |
| 発表日時 | 2026-09-15 09:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
