この記事の要点: 生成AI電話サービス「nocall.ai」を開発・提供するnocall株式会社は、シリーズAラウンドにおいて累計10億円の資金調達を実施した。今回の調達資金は、プロダクト開発および顧客の成果創出を担う人材の採用強化に充てられる。同サービスは、駅のホームのような騒音環境下でも安定して動作する音声認識技術を強みとし、自動車業界をはじめとするエンタープライズ企業への導入が進んでいる。
発表内容のポイント
- シリーズAで累計10億円を調達し、プロダクト開発と人材採用を強化
- 騒音環境下でも安定動作する生成AI電話で、自動車や金融など幅広い業界に導入
- 日本語特有の相づちや間の取り方に対応し、電話業務の完全自動化を目指す
発表の背景
国内では労働人口の減少に伴う深刻な人手不足が続いており、多くの企業で電話業務の自動化が課題となっている。しかし、日本語特有の相づちや間の取り方、高い応対品質への要求といった技術的・文化的な障壁から、海外製音声AIモデルの直輸入だけでは実用化が難しかった。同社はこうした課題に対し、日本のビジネス環境に耐えうる自然な対話が可能な生成AI電話の開発を進めてきた。
何が発表されたのか
「nocall.ai」は、定型的な連絡作業から電話業務を自動化するサービスである。騒音のある通話環境でも聞き取りが可能な安定性を備えており、すでに自動車、金融、人材、ITなどの大手企業で導入実績がある。例えば、自動車関連サービスを展開する企業では、査定予約の確認電話を自動化することで当日キャンセル率を大幅に低減。また、督促業務における入金約束獲得率を向上させるなど、実務における具体的な成果が出始めている。直近では、電話エージェントのAPI提供も開始した。
製造業・生産管理への見方
製造業や自動車業界の現場では、部品調達の調整、出荷・配送の確認、顧客からの問い合わせ対応など、日々多くの電話連絡業務が発生している。人手不足が深刻化する中、これらの定型的な電話応対に人員を割くことは、生産管理や製造実務の効率化を阻む要因となっていた。騒音環境に強い生成AI電話の導入が進めば、工場内や物流拠点といった騒がしい現場からの連絡業務も自動化できる可能性があり、製造現場のDXやノンコア業務の効率化に寄与することが期待される。
現場で確認したいポイント
- 自社の調達・物流・顧客対応部門における定型的な電話業務の割合を把握する
- 工場内や倉庫などの騒音環境下において、音声AIがどの程度正確に動作するか検証する
- 既存の生産管理システムや顧客管理システムと、API経由で連携可能か確認する
確認しておきたい点
本リリースでは自動車業界などでの導入実績が示されていますが、製造現場（工場や部品調達など）における具体的な活用事例や、既存の生産管理システムとの連携実績については詳細が記載されていません。
関連リンク
- 発表企業サイト：nocall株式会社のコーポレートサイト
- 採用情報ページ：同社の採用情報および募集職種の詳細
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | nocall株式会社 |
| 発表日時 | 2026-09-11 07:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
