この記事の要点: 協和合金株式会社は、製造現場における品質検査の自動化・省人化を支援する検査ソリューション「VISIONA（ビジョナ）」シリーズを展開します。熟練者の経験や感覚に依存しがちだった検査工程をデジタルデータ化し、誰もが共有・活用できる仕組みを構築。協働ロボットを活用した2D画像検査と、3Dスキャンによる形状検査の2つのアプローチにより、製造現場の品質管理業務の進化とDX推進を目指します。
発表内容のポイント
- 協働ロボットと画像処理を組み合わせ、多方向からの柔軟な外観検査を実現する2Dシステム
- 3Dスキャンデータと3D-CADデータを比較し、変形や加工誤差をカラーマップで可視化
- 検査結果をデータとして蓄積・活用し、品質基準の標準化や不良傾向の分析に貢献
発表の背景
製造現場における品質検査は、熟練作業者の目視や経験に依存する部分が多く、検査基準の標準化や省人化が課題となっています。また、検査結果がその場限りの判定で終わり、データとして蓄積・活用されていないケースも少なくありません。1947年創業で金属加工技術を培ってきた同社は、グループの3D計測や画像処理技術を融合し、検査工程を「データの入口」に変えるべく本ソリューションを開発しました。
何が発表されたのか
「VISIONA」シリーズは、用途に合わせて2つのラインアップを提供します。「VISIONA 2D Robotcell」は、協働ロボットにカメラを搭載して視点自体を動かすことで、多品種の製品に対して様々な角度から外観や傷、欠品などを検査します。一方の「VISIONA 3D Compare」は、対象物を3Dスキャンして3D-CADデータと比較するシステムです。反りや変形、加工誤差などを数値やカラーマップで可視化でき、非接触測定のため柔らかい製品の検査にも適しています。
製造業・生産管理への見方
本ソリューションは、品質管理の厳格化と人手不足に悩む製造業にとって、検査工程の自動化とトレーサビリティ向上を同時に実現する現実的な選択肢となります。特に、カメラ固定式の画像検査では対応が難しかった複雑な形状の多品種製品に対し、協働ロボットを用いた柔軟なアプローチを提案している点が特徴です。また、検査結果をデジタルデータ化して蓄積することで、単なる良否判定にとどまらず、前工程へのフィードバックや不良発生の傾向分析といった、生産性向上に直結するデータ活用への道を開きます。
現場で確認したいポイント
- 自社の検査対象物のサイズや形状が、協働ロボットによる2D検査や3Dスキャンに対応可能か
- 既存の3D-CADデータとスムーズに連携し、比較解析やレポート出力が自動化できるか
- 画像AIやフィジカルAIの活用による、ティーチング作業の削減効果はどの程度見込めるか
確認しておきたい点
プレスリリースに記載されている画像AIやフィジカルAIを活用したティーチング削減機能については、今後の実現を目指す開発目標段階であり、現時点で提供されている具体的な機能範囲や導入実績については個別確認が必要です。
関連リンク
- 発表企業サイト：協和合金株式会社の公式ウェブサイトです。
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 協和合金株式会社 |
| 発表日時 | 2026-09-08 10:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
