この記事の要点: F5ネットワークスジャパン合同会社は、日本国内の製造業における生成AIの導入状況とセキュリティ課題を分析した調査レポート「インテリジェント・ファクトリー」を発表しました。調査によると、国内の製造業ではAIガバナンス改革などを背景にAI導入への意欲が高まっている一方、セキュリティ対策の構築が追いついておらず、知的財産や機密データの漏えいリスクに直面している実態が明らかになりました。
発表内容のポイント
- 製造業の48％がガバナンス改革により過去12か月でAI導入が加速したと回答
- 従業員による未承認AIの利用（シャドウAI）が43％の現場で発生している実態
- AI特有のリスクに対応する成熟したセキュリティ体制を持つ企業はわずか10％
発表の背景
国内では2025年のAIガバナンス改革により、企業が懸念していた制度的障壁は緩和されました。しかし、製造現場でのAI活用意欲が高まる一方で、セキュリティ対策の徹底との間に深刻なギャップが生じています。経営陣の姿勢によってAIの正式導入率に差が出ており、慎重な姿勢を崩さない企業と、安全策を講じつつ推進する企業とで二極化が進みつつあることが背景にあります。
何が発表されたのか
調査結果によると、製造業における生成AIの導入は試験段階が主流であり、全社展開は3%にとどまるものの、29%が複数の試験プロジェクトを実施、21%が本番運用を開始しています。主な用途はコンテンツ作成やナレッジ検索で、83%が生産性向上を期待しています。一方で、従業員が未承認のAIツールを使う「シャドウAI」が43%で発生。これに対し、データ漏えい防止（DLP）やアクセス制限などの技術的対策を導入している企業はわずか6%にすぎず、ポリシーや教育に頼る現状が浮き彫りになりました。
製造業・生産管理への見方
製造業にとって最大の懸念は「知的財産（IP）の流出」です。回答者の37%が、製品設計データ、CADファイル、技術仕様の漏えいを最大の懸念事項として挙げています。今後AIの導入拡大が予想される分野として「工場運営（27%）」や「エンジニアリング／R&D（21%）」が挙げられており、これらは企業の競争力の源泉そのものです。既存のWAFやAPIセキュリティはネットワーク上の脅威を想定したものであり、プロンプトインジェクションやAI経由の不正データアクセスといったAI特有のリスクを防ぎきれないため、製造現場のDX推進において専用のセキュリティ設計が急務となっています。
現場で確認したいポイント
- 工場運営や設計部門でAIに投入してよいデータと禁止するデータの境界線が定義されているか
- シャドウAIを防ぐため、承認済みのAIツールを提供した上で技術的なアクセス制御を行っているか
- 既存のセキュリティインフラに加え、AI特有のリスクに対応する専用予算や機能を確保しているか
確認しておきたい点
本調査は2026年4月に実施されたものであり、製造業におけるシニアエグゼクティブを対象とした回答に基づいています。具体的なセキュリティ製品の導入効果や、個別企業における詳細な被害事例などは原文に含まれていません。
関連リンク
- 発表企業サイト：F5ネットワークスジャパンの公式ホームページです。
- 発表企業のPR TIMESページ：F5のプレスリリース一覧が確認できます。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | F5ネットワークスジャパン合同会社 |
| 発表日時 | 2026-09-03 12:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
