この記事の要点: 株式会社KENCOPAは、同社が開発する建設業務特化型AIエージェント「Kencopa工程AIエージェント」の製品版について、株式会社丸田組が導入を開始したと発表しました。本システムは、設計図書や過去の実績データを活用して工程案を自動生成するもので、工程表作成における業務負荷の軽減や、ベテラン技術者の暗黙知の蓄積による技術継承を支援します。
発表内容のポイント
- 設計図書をアップロードするだけで、自社歩掛を学習したAIが工程案を自動生成
- ベテランの暗黙知や実績歩掛をシステムに蓄積し、若手・中堅への技術継承を促進
- 生成された工程表はアプリ上で直感的に編集でき、複数ユーザーでの同時編集も可能
発表の背景
丸田組では、工程表を作成する際に施工順序や所要日数、仮設工を含む全体構成を過去の実績や担当者の経験に依存して検討していました。そのため、工程作成の知見が個人に偏り、業務が属人化しやすい課題を抱えていました。特に仮設工が工程のボトルネックになりやすく、受注前後で精度の高い工程表を効率的に作成できる仕組みが求められていました。
何が発表されたのか
「Kencopa工程AIエージェント」は、工程表の作成から運用、ナレッジ蓄積までを支援するシステムです。設計図書（図面、仕様書、見積調書）をアップロードすると、AIが工期や数量などの現場情報を整理し、類似する過去の工事を提案します。担当者は提案された類似工事を参考にしながら、AIとの対話を通じて工程表のたたき台を生成できます。生成後はアプリ上で直感的に編集でき、実績入力やPDF・Excel形式での出力にも対応しています。
製造業・生産管理への見方
本システムは建設・土木分野向けですが、工程管理の属人化解消や、ベテランの暗黙知をデータ化して若手に継承するという課題は、製造業の生産管理や工場運営とも深く共通しています。特に個別受注生産や大型設備の組立工程など、標準化が難しく経験値に頼りがちな現場において、過去の類似実績や仕様書から工程を自動生成・編集するアプローチは、製造業DXにおける工程設計の効率化や技術継承の仕組みづくりとして非常に参考になる事例です。
現場で確認したいポイント
- 自社の過去の工程データや歩掛実績が、AIに学習させられる形式で整理されているか
- 建築・土木以外のプラントや設備工事など、自社の工種にどの程度対応可能か
- 既存の工程管理ツールやExcelフォーマットからの移行・連携がスムーズに行えるか
確認しておきたい点
本システムの導入初期段階では、まず自社の歩掛実績や過去の工程データといったナレッジの整備が必要となるため、導入後すぐに完全な自動生成が行えるわけではない点に留意する必要があります。
関連リンク
- 発表企業サイト：株式会社KENCOPAのコーポレートサイト
- 発表企業のPR TIMESページ：KENCOPAのプレスリリース一覧
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社KENCOPA |
| 発表日時 | 2026-08-04 08:30:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
