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アズビルが生成AIナレッジシステム導入、1000人規模で法令・規定を横断検索

アズビルは、ファンリードが開発する生成AI活用ナレッジマネジメントシステム「STiV」を導入。1,000名規模で法令や社内規定の横断検索を可能にし、現場の業務効率化とコンプライアンス強化を図ります。

生産現場のシステムNAVI編集部
アズビルが生成AIナレッジシステム導入、1000人規模で法令・規定を横断検索

この記事の要点: 株式会社ファンリードは、自社が開発・提供する生成AI活用ナレッジマネジメントシステム「STiV(スティーブ)」が、計測・制御機器大手のアズビル株式会社に採用され、本格稼働したことを発表しました。アズビルのサービス部署において、約1,000名規模での法令や社内規定の横断検索に活用されており、製薬業界以外での導入事例公開は今回が初となります。

発表内容のポイント

  • 取扱説明書や社内規定、建設業法などの関連法令を横断的に検索できる環境を整備
  • 生成AIが必ず参照元資料や該当箇所を提示し、ハルシネーションを抑制する仕組み
  • アカウント課金型に比べ人数増のコストメリットを活かし、約1,000名規模へ展開

発表の背景

アズビルのサービス部署では、建物市場における改修・リニューアル需要の拡大に伴い、従来のメンテナンス業務に加えて中小規模の建設工事への対応を拡大していました。これに伴い、現場担当者が確認すべき情報が製品仕様だけでなく、建設業法や下請法などの法令、工事関連の社内規定へと大幅に増加。働き方改革への対応も求められる中、検索・確認業務の効率化が課題となっていました。

何が発表されたのか

導入された「STiV」は、従来個別に確認していた取扱説明書、スペックシート、業務標準、社内規定などを横断的に検索できるシステムです。自席や現場のタブレットから容易にアクセスでき、情報検索時間を削減します。回答時には必ず参照元資料や該当箇所を提示するため、利用者が根拠を確認して安心して業務に活用できます。また、登録資料に情報がない場合は「情報がありません」と回答し、事実に基づかない回答を抑制します。

製造業・生産管理への見方

製造業や産業設備の保守・サービス現場では、製品の高度化や法規制の強化に伴い、現場が参照すべきドキュメントが膨大化・複雑化しています。本事例は、熟練者の経験や属人的な知識に頼るのではなく、生成AIを用いて正確な根拠資料に素早くアクセスできる環境を構築した先進例です。特に、アカウント課金型サービスと比較して大規模展開時のコストメリットが高いシステム特性を活かし、1,000名規模の現場へ一気に展開したアプローチは、製造業DXにおけるコスト対効果の観点からも参考になります。

現場で確認したいポイント

  • 自社の保守・サービス現場で、参照すべき規定やマニュアルの検索にどれだけの工数がかかっているか
  • 生成AIを導入する際、ハルシネーション(虚偽回答)を防ぐための参照元提示機能が備わっているか
  • ユーザー数が増加した際、ライセンス費用が膨らまない料金体系になっているか

確認しておきたい点

本システムに登録する社内規定やマニュアルなどの各種資料について、最新の状態を維持するための継続的な更新・管理体制をどのように構築するかは、導入企業側で個別に設計・運用する必要があります。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 株式会社ファンリード
発表日時 2026-08-03 14:00:02
元記事 PR TIMESで読む

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