この記事の要点: 三菱電機株式会社は、鉄道事業者の駅務省力化を目指す「駅務DXソリューション」の一環として、駅務員の複雑なシフト作成や急な欠員時の代務調整を支援する「デジタル作業ダイヤ」のプロトタイプを開発しました。沖縄都市モノレールや西日本鉄道などの協力による実証実験を経て有効性を確認しており、2027年までのサービス提供開始に向けて機能強化を進める計画です。
発表内容のポイント
- 鉄道業界特有の24時間泊まり勤務や非番ルールに対応したシフトをAIが自動作成
- 急な欠勤発生時、勤務実績データに基づき特定の個人に偏らない公平な代務者を推薦
- 実証実験では、従来のシフト作成業務にかかる時間を最大5分の1に短縮できる可能性を実証
発表の背景
鉄道事業者の駅務員は、24時間体制の泊まり勤務や日勤、早番・遅番など多岐にわたる勤務体系に加え、泊まり勤務後の非番といった特有のルールに沿って勤務しています。従来、これらの複雑なルールや個人の希望を反映したシフト作成、急な欠員時の代務調整は手作業で行われており、業務の属人化や多大な作業時間が課題でした。また、汎用のシフト作成ツールではこうした特殊な勤務体系への対応が困難でした。
何が発表されたのか
今回開発された「デジタル作業ダイヤ」は、三菱電機が培った鉄道分野の知見とAI技術を組み合わせたシステムです。同一管轄区域内の複数駅をまとめた運営に対応し、駅間応援や個人の希望を柔軟に取り入れたシフトを自動作成します。さらに、急な欠員が発生した際には、直近の代務回数などの実績データから、特定の駅務員に負担が集中しないようAIが公平性を考慮して代務者候補を速やかに選定します。これにより、調整業務を行う担当者の心理的負担も軽減します。
製造業・生産管理への見方
本システムは鉄道業界向けに開発されたものですが、24時間稼働の交代制勤務や、急な欠員に対する応援調整、複雑な勤務ルールの遵守といった課題は、製造業の生産現場におけるシフト管理や人員配置計画とも深く共通しています。特に、複数ライン間での応援調整や、熟練度・勤務実績に応じた公平な人員配置の自動化は、製造現場のDX推進において極めて親和性が高い技術領域です。交代勤務を伴う大規模な工場や、複数拠点を抱える製造業の生産管理部門にとっても、人員配置の最適化や属人化解消の先行事例として注目されます。
現場で確認したいポイント
- 自社の交代勤務ルールや応援体制が、AIによる自動作成ロジックに適合可能か
- 急な欠員時の代務調整において、勤務実績やスキルのデータをシステム連携できるか
- 熟練の計画作成者による判断基準を、どのようにシステムへ学習・反映させるか
確認しておきたい点
実証実験において、熟練の作業者であればシステムと同等の時間でシフトを作成できるという意見もあったため、今後はAIの提案と人による最終判断を組み合わせた運用方法の確立が求められます。
関連リンク
- 発表企業サイト：三菱電機の公式ウェブサイトです。
- 関連ページ：本開発に関する詳細なプレスリリース情報です。
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 三菱電機株式会社 |
| 発表日時 | 2026-08-03 16:30:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
