この記事の要点: 株式会社CINCは、生産管理、在庫管理、会計、販売管理などの法人向け業務管理システム領域を対象に、ChatGPTの回答内におけるブランドの言及状況を調査・分析した結果を発表しました。1,787件のプロンプトを用いた独自調査により、Web上でのブランド認知や言及数とChatGPTでの言及数に有意な相関があることや、具体的な条件を指定した質問では専門特化型ブランドが言及されやすくなる傾向が明らかになりました。
発表内容のポイント
- Web上での指名検索数や言及数が多いブランドほど、ChatGPTの回答内でも言及されやすい傾向を確認
- プロンプトの条件が具体的になるほど、検索ボリュームの小さい専門特化ブランドも言及されやすくなる
- 他社サイトや比較サイト、業界メディアなどへの適切な掲載を増やすことが推奨アクションとして提示
発表の背景
生成AIの普及に伴い、情報収集やシステム選定の比較検討にChatGPTなどを活用する動きが広がっています。AIの回答内で自社ブランドがどのように言及されるかは、新たな顧客接点として重要性を増しています。しかし、AIに言及されやすいブランドの特徴や要因については体系的な理解が進んでいないため、CINCは企業による導入検討が活発な業務管理システム領域を対象に実態調査を行いました。
何が発表されたのか
調査では、ChatGPTによるブランド言及数と、Web上での認知度を示す各種指標との関係を分析しました。その結果、ブランド名の指名検索数、オーガニック検索からの推定流入数、Web上でのブランド名言及数、GoogleのAI Overviewsでの引用数の4指標と有意な相関が確認されました。特に、具体的な業種や企業規模、課題などの条件を含んだプロンプトでは、知名度が高くない専門特化型のシステムであっても、AIの回答に登場する機会があることが示されています。
製造業・生産管理への見方
生産管理や在庫管理といった製造業向けシステムを提供するベンダーや、システム選定を行う工場・生産管理部門にとって、AI検索最適化（GEO/LLMO）は無視できない要素になりつつあります。自社の生産管理システムがAIの推奨リストに掲載されるためには、自社サイトのSEO対策だけでなく、業界メディアや比較サイト、レビューサイトなどの第三者媒体において、具体的な「製造業向け」「多品種少量生産向け」といった文脈で適切に紹介されていることが重要になります。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産管理・在庫管理システムが、主要な比較サイトや業界メディアに適切に掲載されているか
- ターゲットとなる業種や企業規模、特有の課題に紐づいた具体的なキーワードで自社製品が紹介されているか
- ChatGPTなどの生成AIで自社製品や競合製品がどのように言及されているかを把握しているか
確認しておきたい点
本調査はOpenAI社による公式発表ではなく、CINCが2025年12月23日時点の特定データに基づいて実施した独自の分析結果です。今後のAIの仕様変更等により、言及や引用の傾向は変動する可能性があります。
関連リンク
- 発表企業サイト：株式会社CINCの公式ホームページです。
- 関連ページ：ChatGPTブランド言及調査の資料ダウンロードページです。
- 発表企業のPR TIMESページ：株式会社CINCのプレスリリース一覧です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社CINC |
| 発表日時 | 2026-07-30 15:00:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
