この記事の要点: 株式会社オプティマインドと株式会社Quanmaticは、物流・輸配送領域の高度化に向けた事業提携に合意したと発表しました。オプティマインドが持つラストワンマイル領域の輸配送最適化に関する現場知見と、Quanmaticが有するサプライチェーンデザインの知見および数理最適化・AI・量子計算技術を融合。サプライチェーンの戦略立案から輸配送オペレーションの実行までを包括的に支援する次世代ソリューションの共創に取り組みます。
発表内容のポイント
- サプライチェーン全体を対象にしたネットワーク最適設計と戦略立案を支援
- 量子アニーリングや量子ゲート方式などを活用した最適化アルゴリズムの共同研究
- 幹線ネットワーク設計や積込み、シフト計画などへ適用範囲を広げたアルゴリズム開発
発表の背景
2026年4月の改正物流効率化法の全面施行により、一定規模以上の荷主企業には物流統括管理者（CLO）の選任や中長期計画の提出が義務づけられます。メーカーなどの荷主企業において自社主導の物流改革が急務となる中、従来のラストワンマイル領域にとどまらず、サプライチェーン全体を見据えたネットワーク最適化や、実運用に耐えうる高度な計算技術の適用が求められていました。
何が発表されたのか
両社は3つの協業スコープを設定し、ソリューション構築を進めます。1つ目は、オプティマインドの「Loogia」で培った知見を拡張し、物流実績や業務制約を加味してネットワーク全体を最適設計する「サプライチェーンデザイン・コンサルティング基盤」の構築です。2つ目は、大規模な計画や即時性に対応するため、量子・古典ハイブリッド方式などを用いた最適化アルゴリズムの高度化研究。3つ目は、幹線輸送や積込み、シフト計画などへ対象を広げた汎用的な最適化アルゴリズムの共同開発です。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理や調達部門において、工場から配送拠点、そしてエンドユーザーに至るサプライチェーン全体の最適化は、コスト削減とリードタイム短縮に直結する重要課題です。今回の提携により、単なる配送ルートの効率化にとどまらず、生産計画や在庫配置とも連動する幹線輸送、積込み計画、人員シフトといった複雑な制約条件をクリアする数理最適化技術の社会実装が期待されます。特に法改正に伴い、荷主としての製造企業が主導する物流効率化の強力な支援ツールとなる可能性があります。
現場で確認したいポイント
- 自社の物流ネットワーク（工場・倉庫・配送先）のデータが、最適化システムに連携できる状態にあるか
- 幹線輸送や積込み計画など、自社の生産・物流プロセスにおける具体的な制約条件を洗い出せているか
- 改正物流効率化法への対応として、自社の物流統括管理者（CLO）の選任や体制構築が進んでいるか
確認しておきたい点
本提携は事業提携の合意段階であり、具体的な共同開発ソリューションの提供時期や導入費用、既存システムとの連携仕様などの詳細は公表されていません。まずは共同セミナーの実施やコンサルティング基盤の構築から優先的に進める計画となっています。
関連リンク
- 発表企業サイト：株式会社Quanmaticの公式ウェブサイトです。
- 発表企業のPR TIMESページ：株式会社Quanmaticのプレスリリース一覧です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社Quanmatic |
| 発表日時 | 2026-07-28 11:00:07 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
