この記事の要点: 株式会社ハイクリは、ファッション・アパレル業界向けの在庫管理・需要予測AI SaaS「Vestory（ベストリー）」において、Googleスプレッドシートとの双方向データ連携に標準対応したと発表しました。これにより、事業者は使い慣れたスプレッドシートを起点として、マスタデータや発注データの取り込み、およびAIによる分析結果の出力をシームレスに行えるようになります。
発表内容のポイント
- スプレッドシート上の商品マスタや発注予定データをVestoryへ直接取り込み可能
- AIが算出した発注シミュレーションや売上・在庫分析結果をシートへ出力可能
- 既存の業務フローや情報共有の仕組みを崩さずにAIの予測データを活用できる
発表の背景
アパレル業界では、在庫や発注の管理、社内共有においてGoogleスプレッドシートやExcelが広く活用されています。しかし、新たにAIによる需要予測や発注最適化ツールを導入する際、既存の管理シートとシステムが分断されると、データの二重管理や分析結果の共有・加工が難しくなる課題がありました。こうした背景から、既存業務との親和性を高めるために双方向連携が開発されました。
何が発表されたのか
今回の標準対応により、ユーザーは普段管理しているスプレッドシートから商品マスタや発注予定データをVestoryに直接取り込めるようになります。さらに、Vestory側で処理された発注シミュレーション、チャネル別の売上・在庫状況、ブランド単位の仕入れ予算（OTB）、発注一覧などの分析データをスプレッドシートへ出力できます。これにより、データの二重入力を防ぎ、チーム内でのスムーズな情報共有や二次加工が容易になります。
製造業・生産管理への見方
アパレル製品の生産管理や調達部門において、需要予測に基づいた適正な発注計画の立案は、過剰在庫や機会損失を防ぐための極めて重要なプロセスです。本連携機能により、現場が使い慣れたスプレッドシートをインターフェースとして活用しながら、AIの高度な需要予測や在庫分析を生産・調達計画に組み込むことが可能になります。既存の運用体制を大きく変更することなく、データ主導の意思決定プロセスへ移行できる点は、製造・調達現場のDX推進において実用的なアプローチと言えます。
現場で確認したいポイント
- 自社で現在運用しているスプレッドシートのフォーマットがそのまま取り込み可能か
- チャネル別の在庫データや仕入れ予算（OTB）の出力項目が自社の管理基準と合致するか
- データ連携の自動化範囲や、手動での同期操作が必要となる手順の有無
確認しておきたい点
本システムはGoogleスプレッドシートとの連携に対応していますが、Microsoft Excelなど他の表計算ソフトとの直接的な自動連携機能の有無については原文に記載がありません。また、既存の基幹システム（ERP）や生産管理システムとの連携仕様については確認が必要です。
関連リンク
- Vestory サービスサイト：アパレル在庫管理・需要予測AIの機能詳細
- 株式会社ハイクリ 企業サイト：提供元企業の会社概要と事業内容
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社ハイクリ |
| 発表日時 | 2026-07-24 09:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
