LIFULL、注文住宅の施主レビューをAIで構造化する新機能を公開

発表内容のポイント

• 膨大な施主レビューを約140〜180文字のサマリーに自動要約し、全体傾向を可視化
• 「価格」「スタッフ」「間取り」「住宅性能」の4つの観点に情報を自動でカテゴリ分類
• 独自開発のロジックにより、AI特有の出力の揺らぎを抑え、安定した比較情報を生成

発表の背景

注文住宅の検討においては、実際に家を建てた「契約者の声」が重要な判断材料となります。しかし、レビュー件数が増加するにつれて情報が分散し、他社との比較が難しくなるという課題が生じていました。また、生成AIを活用するにあたっては、出力の揺らぎによって住宅会社ごとの強みの一貫性が損なわれるという構造的な課題がありました。これらを解決するため、同社は独自の整理ルールと多段処理ロジックを開発し、新機能の導入に至りました。

何が発表されたのか

新機能「契約者の声AIまとめ」は、2026年6月時点で蓄積されている約1,500件の契約者の声と約13,000件の投稿画像を対象に、AIを用いて構造化を行います。単純なテキスト要約ではなく、テーマ整理、他社比較、固有の魅力抽出といった複数ステップを多段処理することで、各社の特徴を安定して比較できる情報に再構成します。さらに、特定の評価を意図的に排除せず、改善要望などの課題も一定数あればサマリーに反映し、情報の公平性を担保しています。

製造業・生産管理への見方

本件は、製造業や生産管理における「顧客の声（VOC）の解析」や「製品評価の構造化」において非常に参考になる事例です。製造現場やBtoBビジネスでも、仕様書や不具合報告、顧客からのフィードバックといった非構造化データの処理に課題を抱えるケースは少なくありません。AIの出力の揺らぎを抑えるために独自ロジックを組み込み、多段処理によって「比較可能な形式」へとデータを再構成するアプローチは、製造業におけるナレッジマネジメントや品質情報の分析システム構築に応用できる技術的アプローチと言えます。

現場で確認したいポイント

• 自社の顧客フィードバックや不具合報告などの非構造化データを、AIで分類・要約する仕組みがあるか
• 生成AIを業務に導入する際、出力の揺らぎや一貫性の欠如を防ぐための独自ルールや制御ロジックを設計できているか
• 蓄積されたテキストデータを、他部門や顧客が比較・活用しやすい形に構造化して共有できているか

確認しておきたい点

本機能はLIFULL HOME'Sの注文住宅サイトに掲載されているレビューデータを対象としたものであり、製造業の図面や技術文書などの専門的なテキストデータにそのまま適用できるものではありません。自社で同様のシステムを構築する際は、対象データの特性に合わせたチューニングが必要です。

関連リンク

• LIFULL コーポレートサイト：株式会社LIFULLの企業情報ページ
• LIFULL HOME'S 公式サイト：不動産・住宅情報サービスの総合トップページ
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報