企業のAI管理に潜む盲点、コスト不明7割・ログ未把握9割の実態が調査で判明

発表内容のポイント

• AI導入企業の68.8%が毎月の支払総額を正確に集計できていない実態
• 89.4%が利用ログを追跡できておらず、ガイドライン整備のみに留まる傾向
• ChatGPTやGeminiなど、未承認利用（シャドーAI）の懸念が多数存在

発表の背景

ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIツールが業務支援として急速に普及し、部門や個人単位での導入が進んでいます。しかし、現場主導の導入が進む一方で、経営部門や情報システム部門が全体の利用状況やコスト、セキュリティリスクを把握しきれないケースが増加しています。このようなAI管理の現状と課題を可視化するため、AI利用・管理に関わる担当者170名を対象に調査が実施されました。

何が発表されたのか

調査結果によると、AI導入企業の50.0%がコストを「把握できていない」と回答し、休眠アカウントへの課金継続を懸念する声も56.4%にのぼりました。また、利用ログに関しては「ガイドラインはあるがログは追えていない」が55.9%、「ガイドラインもログ管理もない」が33.5%を占め、セキュリティ監査体制の遅れが目立ちます。さらに、未承認利用の可能性があるツールとしてChatGPT（57.1%）やGemini（49.4%）が挙げられ、ガバナンスの構築が急務となっています。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の現場においても、業務効率化やDX推進の一環として生成AIの活用が模索されています。しかし、現場が独自にツールを導入することで、機密情報や設計データの流出といったセキュリティリスク（シャドーAI問題）が高まります。また、部門ごとの個別契約によるコストのブラックボックス化は、IT投資の最適化を妨げる要因になります。本調査結果は、製造業DXを安全かつ計画的に進めるために、ツールの導入だけでなく、利用ログの監査やコストの一元管理といった「AIガバナンス」の構築が不可欠であることを示しています。

現場で確認したいポイント

• 自社の現場で承認されていないAIツールが業務で使われていないか
• 各部門で契約しているAIツールの月額費用やアカウント数が可視化されているか
• 従業員がAIに入力しているデータの内容やログを監査できる仕組みがあるか

確認しておきたい点

本調査は経営部門や情報システム部門などの担当者170名を対象としたものであり、特定の業界や企業規模に限定したデータではない点に留意する必要があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社SHIFTのコーポレートサイト
• 関連ページ：SHIFTのAI関連サービス紹介ページ
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報