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映像・画像の真贋判定技術を開発へ。製造現場の検査や証跡管理への応用も期待

ロジック・アンド・デザインが日本テレビと共同で、生成AIによるフェイク映像・画像を見破る真贋判定技術の開発プロジェクトを発足。2027年内の実用化を目指す。

生産現場のシステムNAVI編集部
映像・画像の真贋判定技術を開発へ。製造現場の検査や証跡管理への応用も期待

この記事の要点: 株式会社ロジック・アンド・デザインは、日本テレビ放送網株式会社と共同で、生成AIによるフェイク画像や映像を識別する「真贋判定技術」の開発プロジェクトを発足しました。同社が保有する独自の特許技術である映像・画像の鮮明化アルゴリズムなどを応用し、特定の生成AIモデルに依存しない判定システムの構築を進めます。2027年内の技術確立および実用化を目指し、開発を推進する計画です。

発表内容のポイント

  • 独自の画像鮮明化特許技術を応用し、AI生成コンテンツの識別システムを開発
  • 特定の生成AIモデルに依存せず、技術革新に左右されない本質的な判定手法を目指す
  • 日本テレビの報道知見と融合し、2027年内の技術確立と実用化を目標に設定

発表の背景

生成AI技術の急速な進歩により、人間の視覚では判別できないほど精巧なフェイク映像や画像が容易に作成できるようになりました。この状況は、正確な事実を伝える責務を持つ報道機関にとって、誤情報を放送してしまう重大なリスクとなっています。事件や災害時のニュース素材の真正性を迅速かつ的確に判断するため、報道現場における技術的なセーフティネットの構築が急務となっていました。

何が発表されたのか

本プロジェクトで開発される真贋判定技術は、ロジック・アンド・デザインが持つ「映像・画像の鮮明化アルゴリズム」などの特許技術をベースにしています。日進月歩で進化する生成AIに対し、特定のAIモデルの癖を検出するような手法では、新しいAIが登場した際に対応できなくなる懸念があります。そのため、本技術ではAIの進化に左右されない本質的なアプローチを採用し、将来にわたって機能し続ける強固なシステムの確立を目指します。

製造業・生産管理への見方

製造業のDXや生産管理において、画像や映像データは製品検査、設備監視、作業記録などの証跡管理に不可欠なものとなっています。今後、スマートファクトリー化が進む中で、万が一にも改ざんされた画像データが紛れ込むことは、品質保証やトレーサビリティの信頼性を揺るがすリスクになり得ます。本プロジェクトで開発される真贋判定技術や、ベースとなる画像鮮明化・復元高解像度化技術は、製造現場における検査画像の信頼性向上や、高精度な画像解析システムの構築に応用できる可能性を秘めています。

現場で確認したいポイント

  • 自社の画像検査システムや証跡管理において、データの真正性を担保する仕組みがあるか
  • 開発される真贋判定技術が、製造業の検査装置やセキュリティカメラ等へ移植可能か
  • 2027年の実用化に向けて、どのようなライセンスやシステム形態で提供されるか

確認しておきたい点

本プロジェクトは2027年内の実用化を目指す開発段階のものであり、現時点で製造業向けの具体的な製品パッケージや導入費用、対応する画像フォーマットなどの詳細は公表されていません。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 株式会社ロジック・アンド・デザイン
発表日時 2026-07-09 12:00:02
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