愛媛県のDXプロジェクトにKENCOPAのAI工程管理が採択、建設・プラント等に対応

発表内容のポイント

• 愛媛県のデジタル実装プロジェクト「トライアングルエヒメ2.0」の一般枠に採択
• 設計図書をアップロードするだけで、過去実績を学習したAIが工程表を対話生成
• 建築・土木だけでなくプラントや設備など、幅広い工種の工程管理に対応可能

発表の背景

愛媛県が推進する「トライアングルエヒメ2.0」は、全国から集まるデジタル技術を用いた地域課題解決の提案を県内で実装し、産業成長や人材育成を図るプロジェクトです。一方、建設やプラントなどの現場では、工程管理や技術継承が属人化しやすい課題を抱えています。KENCOPAは自社のAI技術を用いてこれらの課題解決に貢献するため、本プロジェクトに応募し採択されました。

何が発表されたのか

採択対象となった「Kencopa工程AIエージェント」は、図面や仕様書、見積調書などの設計図書をアップロードすることで、自社の歩掛や過去の工事データを学習したAIが工程表を対話形式で生成するシステムです。生成された工程表はアプリ上で直感的に編集・運用でき、出来高線の生成や実績入力、PDF・Excelなどの指定フォーマットへの出力にも対応しています。利用を重ねることで、設計図書や施工実績が会社独自のデータベースとして自動蓄積される仕組みを備えています。

製造業・生産管理への見方

本システムは建設・土木分野だけでなく、製造業の生産設備に関わる「プラント」や「設備」の工種にも対応している点が特徴です。生産管理や設備保全の現場において、大規模な修繕工事や設備導入時の工程管理は属人化しやすく、若手への技術継承が課題となっています。設計図書や過去の歩掛データを基にAIが工程表のたたき台を自動作成し、同時に自社の施工ナレッジを蓄積できる仕組みは、製造業における工期短縮や工数見積もりの標準化、現場DXの推進において有効なアプローチとなり得ます。

現場で確認したいポイント

• 自社のプラント設備や修繕工事の工程管理において、既存のExcelフォーマット等と連携できるか
• 過去の施工実績や歩掛データが十分に整理されていない状態からでも導入・学習が可能か
• 愛媛県内での実装プロジェクトを通じて、どのような具体的な省人化効果が実証されるか

確認しておきたい点

本システムが対応する「プラント・設備」工種において、製造業の工場内設備に特化した固有の制約条件（生産ラインの停止計画など）をどの程度工程表に反映できるかについては、個別に対話や編集機能での調整が必要になる可能性があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社KENCOPAのコーポレートサイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報