Miroとフォーティエンス、SCM意思決定支援ソリューションを提供開始

発表内容のポイント

• 会議前の論点準備として、データからAIが調整の必要な論点やリスクを事前に抽出
• 会議中はMiro上で意見の相違を可視化し、AIが選択肢の比較などを動的に支援
• 会議後は決定事項と判断根拠を整理・蓄積し、組織知として次の意思決定に再利用

発表の背景

需要変動の激化や地政学リスクなど、サプライチェーンを取り巻く環境は複雑性と不確実性を増しています。変化を早期に捉えて迅速に意思決定を行うことが求められる一方、従来のSCM会議では数値の説明や情報共有に多くの時間が費やされ、判断の前提や根拠が十分に共有されないまま「何が決まったか」だけが残りやすいという課題がありました。こうした背景から、両社は人とAIが協働して意思決定を前進させる創造的なSCM業務の実現を目指し、本ソリューションを開発しました。

何が発表されたのか

「SCM意思決定キャンバス」は、SCMの会議プロセスを3つのフェーズで再設計します。会議前には、販売・生産・調達データをもとにAIが論点やリスクを抽出し、参加者間で事前に議論の出発点を揃えます。会議中には、参加者全員が同じキャンバス上で部門ごとの見解を同時入力し、意見の相違点を可視化。AIが議論の文脈を読み取り、論点の構造化や選択肢の比較を支援します。会議後には、議論をAIが要約し、担当者の確認・承認を経て「なぜその判断に至ったのか」という前提や根拠を組織知として蓄積します。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産管理やサプライチェーンマネジメントにおいて、販売・生産・調達の各部門間の調整は常にトレードオフを伴う複雑な業務です。本ソリューションは、データ分析や情報整理といった準備作業をAIに任せることで、人間が前提条件の共有や価値判断といった本質的な対話に集中できる環境を整えます。また、会議ごとの決定事項だけでなく「なぜその判断に至ったのか」という文脈をMiro上に蓄積し、担当者に依存しない組織の知として再利用できる仕組みは、属人化しがちな需給調整業務の標準化やDX推進において有効なアプローチとなります。

現場で確認したいポイント

• 自社の既存の販売・生産・調達データとMiro上のAI機能がどのように連携できるか
• 会議後の判断根拠を組織知として登録・承認する運用の流れが現場に定着可能か
• S&OP会議や需給調整会議に参加する各部門の担当者がMiroを円滑に操作できるか

確認しておきたい点

本ソリューションにおけるAIは意思決定を代替するものではなく、論点抽出や前提条件の整理などを通じて人の判断を支援する役割である点に留意する必要があります。また、具体的なシステム連携要件や導入費用については原文に記載がありません。

関連リンク

• Miro 日本語Webサイト：Miroの製品詳細や機能を紹介する日本語ページ
• ミロ・ジャパン 企業情報：ミロ・ジャパン合同会社の企業概要ページ
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報