神戸製鋼とJIJ、量子技術の活用で基本契約を締結。生産計画や材料開発の最適化へ

発表内容のポイント

• 材料開発や生産管理・工程最適化の領域を中心に、量子技術の適用可能性を検証する
• 多工程・多制約条件での生産計画など、従来手法では解決が困難な課題にアプローチ
• グループ横断での活用を目指し、実務人材の育成やルール・業務プロセスの整備を行う

発表の背景

素材、機械、電力など多岐にわたる事業を展開するKOBELCOグループでは、社会情勢や市場動向の変化に伴い、事業課題が高度化・複雑化しています。膨大な組み合わせや制約条件を伴う課題に対し、効率的に最適解を導き出せる量子コンピューティング技術に着目。実用化には技術基盤の確立や人材育成、体制構築に時間を要することから、早期から体系的に取り組むためにJIJとの協業に至りました。

何が発表されたのか

今回の取り組みでは、個別検証にとどまらず、段階的にグループ各事業へ適用範囲を拡大していく計画です。初年度は、相反する特性を両立させる材料設計・材料開発や、多数の工程と複雑な制約条件が絡み合う生産計画など、具体的な実案件を通じた技術開発を進めます。さらに、継続的な活用を可能にするため、グループ内での知見の蓄積や、次世代計算基盤の整備、利用ルールの策定といったガバナンス整備も並行して実施します。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産現場において、多品種少量生産への移行やサプライチェーンの複雑化に伴い、生産計画の立案や工程の最適化は極めて難度の高い課題となっています。本取り組みが目指す「多工程・多制約条件下での生産計画」への量子技術の適用は、熟練者の経験に頼っていた計画業務をシステム化・高速化する可能性を秘めています。また、材料開発におけるシミュレーションの高度化など、製造業DXの次なるステップとして、次世代計算技術の実装プロセスは今後の試金石となるでしょう。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産管理や工程設計において、既存のシステムでは計算が追いつかない複雑な制約条件があるか
• 量子技術や数理最適化を実務に導入する際、社内の推進体制や専門人材の育成をどう進めるべきか
• 既存のCAEや生産計画ツールと、次世代計算基盤をどのように連携・統合していくか

確認しておきたい点

本取り組みは複数年にわたる段階的なプロジェクトであり、具体的なシステム稼働時期や、実際の生産現場への導入スケジュール、および具体的な投資規模については公表されていません。

関連リンク

• JIJ コーポレートサイト：株式会社JIJの公式ウェブサイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報