ヘルプドッグがAIチャットボットを刷新。検索・回答精度を高めた新版を提供開始

発表内容のポイント

• 言い換え検索の強化により、話し言葉や誤字があっても関連情報へ到達可能に
• 語句一致と意味の近さを併用するハイブリッド検索で、答えの取りこぼしを削減
• 確かな根拠がない場合は推測で答えず、回答可否を見極める精度も向上

発表の背景

従来のAIチャットボットでは、利用者の質問に表記のゆれや誤字、話し言葉が含まれている場合、サイト内に回答が存在していても的確に情報を拾い出せない課題がありました。一部の語句だけに反応して見当違いの回答をしたり、答えられる内容に「見つかりませんでした」と返したりすることで、利用者が自己解決できずに問い合わせ件数が増加する要因となっていました。

何が発表されたのか

「生成AI型2.0」では、質問を読み解く工程と情報を探し出す工程の双方が見直されました。AIが質問の意図を深く解釈し、複数の言い回しに自動展開して検索するほか、複数の論点を含む質問には論点ごとに検索して回答を一つに集約します。さらに、語句の一致と文章の意味的な近さを同時に評価する「ハイブリッド検索」を導入し、関連度に応じた並べ替え処理の安定性も向上。応答速度を維持したまま、回答の精度を高めています。

製造業・生産管理への見方

製造業の現場や生産管理部門では、社内設備の使い方、作業手順、各種申請手続きに関する問い合わせ対応が、管理者の業務負担となるケースが少なくありません。また、現場作業員からの質問は、専門用語の略称や独特の表現、誤記などが混ざりやすく、従来のシステムでは適合するマニュアルやFAQを検索しにくい課題がありました。本システムのように、表記のゆれや曖昧な表現を補正して的確な回答を導くチャットボットは、社内ヘルプデスクの自動化や、現場での自己解決促進による業務効率化に寄与します。

現場で確認したいポイント

• 自社のマニュアルやFAQデータが、新システムの検索方式で正しく認識されるか
• 製造現場特有の専門用語や業界用語の言い換えに、どの程度対応できるか
• 既存の社内問い合わせシステムやデータベースとの連携方法と移行手順

確認しておきたい点

本システムが製造業の社内マニュアルや技術文書の検索にどの程度適合するか、また導入時のデータ登録やチューニングの手間については原文に記載がないため、個別での確認が必要です。

関連リンク

• 関連ページ（ヘルプドッグ）：AIカスタマーサポートシステム「ヘルプドッグ」のサービスサイト
• 発表企業サイト：noco株式会社のコーポレートサイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報