日本精化、プロセスシミュレータとAIを活用した連続生産プロセス開発を講演へ

発表内容のポイント

• プロセスシミュレータ「Aspen Plus」とAIを組み合わせた開発事例を紹介
• 核酸ドラッグデリバリーシステム向けイオン化脂質の連続生産プロセスがテーマ
• 反応から抽出、濃縮、晶析に至る各工程における最適化の取り組みを解説

発表の背景

化学や製薬、エネルギー分野では、生産性向上や操業最適化に向けてデジタル技術の導入が模索されています。特に、高度な品質管理と効率的な生産が求められる医薬品用原料などの製造において、プロセスシミュレーションやAI、デジタルツインといった先進的なデジタル技術の活用は、研究開発から生産フェーズへの移行を加速させる重要な要素として注目を集めています。

何が発表されたのか

日本精化が講演を行う「AspenTech Operational Excellence Forum 2026」は、アスペンテックジャパン株式会社が主催する技術フォーラムです。同フォーラムでは、デジタル技術を活用した最新の操業最適化事例などが紹介されます。日本精化の講演では、同社のリピッド事業本部に所属する手島裕貴氏が登壇し、プロセスシミュレータ「Aspen Plus」およびAIを用いたイオン化脂質の連続生産プロセス開発について解説。反応、抽出、濃縮、晶析という一連の製造工程における最適化の具体的なアプローチが明かされます。

製造業・生産管理への見方

製造業、特に化学・製薬分野の生産管理や製造DXを推進する担当者にとって、バッチ生産から連続生産への移行や、シミュレーション技術を用いた工程最適化は関心の高いテーマです。本講演で示される「Aspen Plus」とAIの併用事例は、実機での試行錯誤を減らし、開発期間の短縮や製造プロセスの安定化を図るための具体的なアプローチとして参考になります。反応から晶析までの一連の工程をどのようにデジタル技術で最適化したのか、その知見は自社のプロセス開発やDX推進における技術選定に役立ちます。

現場で確認したいポイント

• プロセスシミュレータとAIを組み合わせることで、開発や生産準備がどの程度効率化されるか
• 反応、抽出、濃縮、晶析という各工程の最適化において、どのようなデータが活用されているか
• 自社の化学・製薬プロセスにおいて、連続生産への移行やシミュレーション導入の障壁はあるか

確認しておきたい点

本プレスリリースは講演の開催告知であり、連続生産プロセス開発における具体的な数値効果や、導入されたシステムの詳細な仕様、他製品への適用実績などについては記載されていません。詳細な技術情報や成果については、実際の講演内容を確認する必要があります。

関連リンク

• 日本精化株式会社 コーポレートサイト：発表企業である日本精化の公式ウェブサイトです。
• 日本精化のPR TIMESページ：日本精化のプレスリリース一覧が掲載されているページです。

出典情報