この記事の要点: マジセミ株式会社は、スパイスファクトリー株式会社が主催するウェビナー「AI活用前提のレガシー刷新“AIモダナイゼーション”をどう進めるか？」の開催協力を発表しました。多くの企業でAI活用やデータ連携の足かせとなっている既存システムのブラックボックス化を解消し、次世代基盤へ移行するための実践的なアプローチを提示します。
発表内容のポイント
- AI導入やデータ活用を阻む、既存レガシーシステムの制約と経営課題を整理
- 設計書不在やブラックボックス化による、システム刷新の投資判断遅れを解消
- 独自ツールを用いたソースコード解析と、UX視点での業務課題整理手法を解説
発表の背景
生成AIやデータ活用による業務高度化が求められる一方、長年稼働し続けてきた既存システムが足かせとなり、新しい取り組みが進まない企業が増えています。設計書の不備や仕様の属人化によって改修影響が読めず、刷新か延命かの判断が先送りされ、維持コストだけが膨らむ悪循環が背景にあります。
何が発表されたのか
本ウェビナーでは、独自開発の「Spice AI-Modernization Tool」を活用したレガシーシステムの可視化手法が紹介されます。ソースコードの解析や設計書のリバースエンジニアリング、影響範囲の特定を行うだけでなく、UX（ユーザー体験）の視点から現場の業務課題を整理します。これにより、単なるシステムの置き換えにとどまらず、将来の変革を見据えた次世代基盤への移行計画と投資判断の進め方を解説します。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産現場や生産管理部門においても、長年カスタマイズを重ねてブラックボックス化した生産管理システムや基幹システムが、スマートファクトリー化やデータ連携の大きな障壁となっています。現場の業務プロセスとシステムの実態を可視化し、AI活用に耐えうる基盤へどう移行すべきかという視点は、製造業DXを推進する担当者にとって極めて重要なテーマです。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産管理システムや基幹システムに、仕様書のないブラックボックス領域がないか
- 新規のデータ活用やAI導入を検討した際、既存システムを理由に見送られた過去はないか
- システムの刷新計画において、現場の業務プロセスやUX視点での課題整理ができているか
確認しておきたい点
本ウェビナーで紹介される「Spice AI-Modernization Tool」の具体的な機能詳細や、自社のシステム環境への適用可否については、セミナー内または個別問い合わせでの確認が必要です。
関連リンク
- マジセミ サービスページ：ウェビナーの協力企業であるマジセミのサービス紹介
- マジセミ 関連ページ：マジセミのセミナー情報や関連情報
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | マジセミ株式会社 |
| 発表日時 | 2026-06-29 09:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
