生成AIの検索行動に大きな差。製造業の製品選定対策に影響か

発表内容のポイント

• ChatGPT5.2は平均8.16語の長い検索クエリを使い、具体的な条件で検索する傾向
• Gemini 2.5 Flashは平均2.71語と短く、汎用的なクエリを複数回発行する傾向
• ChatGPT-miniは平均検索回数が2.97回と最多で、商品カテゴリにより差が発生

発表の背景

従来の検索エンジンに加え、生成AIに質問して製品やサービスを比較・検討するユーザーが増加しています。これに伴い、AIの回答内で自社製品がどのように言及・引用されるかを最適化する「GEO（生成AIエンジン対策）」の重要性が高まっています。AIが回答を生成する際、外部のWeb情報をどのように検索・参照しているのか、その実態を明らかにするために本調査が実施されました。

何が発表されたのか

調査では「おすすめの洗濯機」など10件のプロンプトを対象に、2025年9月から2026年3月までのAI回答ログを分析しました。その結果、ChatGPT5.2は1回あたりの検索クエリが平均8.16語と最も長く、詳細な条件を指定して検索していることが分かりました。一方で、Gemini 2.5 Flashは平均2.71語と短いクエリを多く発行し、Claude Sonnet 4.5は平均検索回数が0.82回と、検索自体が比較的少ないという特徴が見られました。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の現場において、設備や部品、システムを選定する際にも生成AIを活用した情報収集が普及しつつあります。AIモデルによって検索行動が異なるということは、自社の製品情報がAIに参照されるための対策も一様ではないことを意味します。例えば、具体的な条件で検索するモデルに対しては、詳細な仕様や専門的なユースケースを網羅したコンテンツが有効であり、検索回数が少ないモデルに対しては、信頼性の高い構造化された情報設計が求められます。自社製品の認知度向上やBtoBマーケティングにおいて、AIに選ばれるための情報発信設計が新たな課題となります。

現場で確認したいポイント

• 自社の製品仕様や強みが、AIに読み取られやすい構造化データで公開されているか
• 具体的な用途や細かいスペック情報など、長文クエリに対応できる詳細なコンテンツがあるか
• 主要な生成AIで自社製品を検索した際、どのような評価や引用がされているか

確認しておきたい点

本調査はOptyino.ai上で取得された特定のログに基づくものであり、一般ユーザーがWeb画面上で利用する際の挙動や、今後のAIモデルの仕様変更によって結果が異なる場合があります。

関連リンク

• Optyino.ai サービスサイト：生成AIエンジン対策（GEO）ツールの詳細
• WallabeeのPR TIMESページ：株式会社Wallabeeのプレスリリース一覧

出典情報