AI検索時代の到来、評価軸は「引用シェア」へ。製造業のWeb発信に求められる変化

発表内容のポイント

• GoogleとMicrosoftがAI検索での引用実績を可視化する公式レポートを公開
• 米国Google検索の68.01％が、サイトに遷移しないゼロクリックで完結
• 検索のKPIは従来の「掲載順位」から、AI回答内での「引用シェア」へ移行

発表の背景

これまでAI検索への対策は効果測定が難しく、推測に頼る部分が多くありました。しかし、Googleが検索コンソールに「生成AI検索」レポートを追加し、MicrosoftもBingでAI視認性のインサイト提供を始めるなど、効果を数値化する環境が整いました。一方で、ユーザーが検索結果の画面だけで情報を得て完結する割合が増加しており、自社サイトへの流入減少に対する新たなアプローチが必要とされています。

何が発表されたのか

レポートによると、2026年1〜4月の米国Google検索において、クリックなしで完結した割合は68.01％に達し、外部サイトへの流入は減少傾向にあります。一方でAIによるアクセスは急増しており、人間のアクセス成長率の約6.5倍のペースで伸びています。また、ユーザーが検索する前にAIが24時間情報を監視して変化を通知する「情報エージェント」機能の提供も始まっており、検索行動そのものの変化が始まっています。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の分野において、自社の技術力や製品仕様、BtoB向けのソリューション情報をWebサイトで発信することは、新規顧客獲得やリード獲得において重要です。AI検索の普及に伴い、今後は「自社サイトの検索順位」を追うだけでなく、AIが技術的な質問に回答する際に「自社の情報がどれだけ引用されているか」が重要になります。特に、仕様情報や技術解説をAIが読み取りやすいように構造化し、結論ファーストで整理して掲載するなどの「AI向けの情報設計」が、将来的な認知度や指名検索の獲得に影響を与えると考えられます。

現場で確認したいポイント

• 自社サイトの技術情報や製品仕様が、AIに引用されやすい「結論ファースト」や表形式で整理されているか
• Bingウェブマスターツール等を用いて、自社コンテンツのAI検索における引用シェアを測定しているか
• 検索エンジン経由の流入減少に備え、企業名や製品名で直接検索されるブランド認知施策を行っているか

確認しておきたい点

Googleの「生成AI検索」レポートは現時点で英国を中心に一部サイトから順次提供されており、クリック数やクリック率はまだ確認できない段階です。また、国内の対策状況に関する調査は回答者数が31名と少人数である点に留意する必要があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社ナレッジホールディングスの公式サイト
• 発表企業のPR TIMESページ：同社のプレスリリース一覧

出典情報