この記事の要点: 株式会社Hi-STORYは2026年6月24日、生成AI搭載のSaaS型サービス「Gen Drive」のアップデートを実施した。今回の更新により、従来のAI-OCR機能にとどまらず、受発注書類の取り込みから自動仕分け、データ化、AIマスタ照合、そして基幹システムへの連携にいたる一連のプロセスを、一気通貫で自動化するサービスへと進化を遂げている。
発表内容のポイント
- 新搭載の「AIマスタ照合」が取引先ごとの表記ゆれを学習し、社内コードへ自動補正
- 書類の取り込みからデータ化、システム連携までの5つのプロセスをひとつなぎに自動化
- RPAの構築やマクロの作り込みが不要で、現場の既存の操作を変えずに導入が可能
発表の背景
受発注の現場では、FAXや紙で届く注文書を基幹システムへ手入力する際、取引先ごとに異なる商品名や取引先名を、社内の正式名称やコードに直す作業が発生している。この作業は担当者の経験に頼る部分が大きく、業務の属人化や負担の原因となっていた。AI-OCRで文字を読み取った後にも人手による照合や転記が残るという課題を解決するため、今回のアップデートにいたった。
何が発表されたのか
今回のアップデートの中核となる「AIマスタ照合」は、取引先によって異なる商品名や取引先名などの表記ゆれを、自社の取引先マスタや商品マスタと突き合わせ、社内の正式名称やコードへ自動で補正する機能である。AIが意味を理解して照合するため、表現が異なっても意味が同じ値を正しく結びつける。また、取引先ごとの照合履歴を蓄積して自動学習するため、使うほどに精度が向上する。さらに、プロプランではAPIやWebhookを用いた外部システム連携に対応し、基幹システムや各種SaaSへのデータ受け渡しを自動化できる。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理や購買部門において、取引先から送られてくる多種多様なフォーマットの注文書や紙・FAXの処理は、依然として手作業による転記や確認が多く残る領域である。本サービスは、取引先ごとに異なる製品の呼び方や表記ゆれをAIが学習し、自社の生産管理システムや基幹システムで用いる正式な製品コードに自動変換するため、転記ミスや確認の手間を大幅に削減できる。RPAなどの複雑なツールを自社で構築・維持管理する負担をかけずに、既存の業務フローを維持したままDXを推進できる点が、IT人材の限られた製造現場にとって実用的なメリットとなる。
現場で確認したいポイント
- 自社が使用している基幹システムや生産管理システムとの連携方法や設定支援の範囲
- AIマスタ照合機能やオンラインストレージ連携が「プロプラン」限定である点
- 自社の商品マスタや取引先マスタのCSVデータをスムーズにインポートできるか
確認しておきたい点
AIマスタ照合機能やオンラインストレージからの取り込み、API・Webhookによるシステム連携機能は「プロプラン(月額24,000円)」限定、または有料オプションとなっており、下位プランでは利用できる機能が制限される点に注意が必要です。
関連リンク
- 株式会社Hi-story 企業サイト:発表企業の会社概要や事業内容
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社Hi-STORY |
| 発表日時 | 2026-06-25 10:10:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |