Workato、自律型AIの業務活用を競うハッカソン開催。製造現場のDX推進に期待

発表内容のポイント

• ビジネス職とエンジニアが混合チームを組み、現場のリアルな課題解決に挑む構成
• 単なる技術力ではなく、業務へのインパクトや安全に利用するための設計を重視
• 開発環境の無償提供やトレーニングなど、初心者でも参加しやすいサポートを用意

発表の背景

ChatGPTなどの生成AIは個人の生産性を高めたものの、人が指示や判断を都度行う必要があり、業務フロー全体の自動化には限界がありました。この課題を解決する存在として、自律的に判断して行動する「Agentic AI」が注目されています。しかし、企業が実業務に導入するにあたっては、AIの誤判断時の介入方法やガバナンス設計が追いつかず、PoC（概念実証）で留まるケースが少なくありません。こうした背景から、実用的な信頼設計と業務適用を体験できる場として本イベントが企画されました。

何が発表されたのか

本ハッカソンは、2〜3名のチーム（ビジネス職1〜2名とエンジニア1名の混合を推奨）で参加し、Workatoの基盤技術「Workato Enterprise MCP」を活用してAgentic AIを実装・設計します。審査では、技術的な実装スキルそのものよりも、「どのような業務課題を解決し、働き方をどう変えるか」という実用性と、安心・安全に運用するためのガバナンス設計が重視されます。参加チームには、開発用のサンドボックス環境が無償提供されるほか、2026年7月から10月にかけて対面トレーニングや動画学習プラットフォームによる支援が行われます。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産管理やDX推進部門において、現場の複雑な業務プロセスをいかに自動化・効率化するかは共通の課題です。本ハッカソンは、プログラミング知識のない現場の担当者が主導し、エンジニアと協力して実務に即したAIシステムを設計する実践的な機会となります。特に、生産ラインのデータ連携や調達・在庫管理の自動化など、現場が抱える具体的なボトルネックを解消するアイデアを具現化する訓練として有効です。また、AIにどこまで業務を任せるかという「信頼設計」を学ぶことで、工場やオフィスへの安全なAI導入プロセスの知見を得ることができます。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産管理や業務プロセスの中で、自律型AIに任せることで効果が出る領域があるか
• AIが誤判断した際に、現場の人間がどのように介入・制御するかというルール設計の有無
• 社内のビジネス部門とIT・開発部門が連携してDXを推進できる体制が整っているか

確認しておきたい点

本ハッカソンへの参加には、2026年10月16日（金）までに一次選考への応募を完了する必要があります。また、開発環境は無償提供されますが、実際の業務システムとの連携検証を行うにあたっては、社内のセキュリティポリシーやデータ利用制限について事前に確認しておく必要があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：Workato株式会社の公式日本語ウェブサイト
• 発表企業のPR TIMESページ：Workato株式会社のプレスリリース一覧

出典情報