この記事の要点: サイバネットシステム株式会社は、グループ会社のノエシス社が開発する最適設計支援ソフトウェア「Optimus（オプティマス）」の最新バージョン「Optimus 2026.1」の提供を2026年6月24日より開始しました。本バージョンでは、複雑化する解析データの可視化・共有プロセスの効率化を図る新機能が追加されたほか、実験計画法におけるサンプリング精度の向上や、主要なCAEソフトウェアとの連携強化が図られています。
発表内容のポイント
- 解析結果の可視化を効率化するダッシュボード機能とテンプレート共有機能を追加
- 適応型実験計画法に機械学習モデルを導入し、少ない解析回数で高精度な予測を実現
- 「Ansys LS-DYNA」および「Adams Car」とのダイレクト連携インターフェースを搭載
発表の背景
製品開発における解析の高度化に伴い、出力されるデータは増加・複雑化しています。従来は、多数のグラフを個別に確認する必要があり、解析結果や分析ノウハウをチーム内で共有する際にもPythonスクリプトや画像のエクスポートといった手作業が発生し、属人化や手間の発生が課題となっていました。また、1回あたりの計算コストが高い解析において、いかに少ないサンプリング回数で高精度な予測モデルを構築するかが求められていました。
何が発表されたのか
最新版では、生成した複数のグラフを1つのダッシュボードにまとめて俯瞰できる機能や、分析設定をテンプレート化してGUI上で他ユーザーと共有できる機能を搭載しました。さらに、手法に応じて推奨グラフを提示する機能も追加されています。また、適応型実験計画法（Adaptive DOE）の学習アプローチに機械学習モデルを追加したことで、重要な領域にサンプリングを集中させ、少ない解析回数で高精度な応答曲面モデルを自動生成できるようになりました。
製造業・生産管理への見方
製造業の設計・開発部門において、CAEを用いたシミュレーションの自動化と最適化は、開発期間の短縮と品質向上に直結する重要なテーマです。今回のアップデートにより、解析専任者が持つ高度な分析ノウハウをテンプレートとして設計実務者に展開しやすくなり、組織全体の設計品質の底上げが期待できます。また、衝撃解析や車両運動シミュレーションといった専門性の高いツールとの連携自動化により、設計初期段階での迅速な意思決定を支援します。
現場で確認したいポイント
- 自社で利用しているCAE環境や「Ansys LS-DYNA」「Adams Car」との連携手順
- 既存の解析データやグラフ作成業務をテンプレート化して共有する運用フローの設計
- 適応型実験計画法（Adaptive DOE）の機械学習モデル適用による解析回数の削減効果
確認しておきたい点
本ソフトウェアの導入効果や解析回数の削減度合いは、対象とする製品の設計パラメータ数や解析モデルの複雑さによって異なる可能性があります。また、連携する各種CAEソフトウェアの対応バージョンについては個別確認が必要です。
関連リンク
- Optimus 2026.1 リリース情報：最新バージョンの詳細な機能紹介ページ
- サイバネットシステム株式会社：発表企業の公式サイト
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | サイバネットシステム株式会社 |
| 発表日時 | 2026-06-24 15:53:47 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
