製造業のノーコード活用と全社AI展開の課題に迫るウェビナー開催

発表内容のポイント

• 現場主導のノーコード活用が個別部門の小さな成功にとどまる課題を分析
• PLMやERP、IoTデータなどの分断がAIの全社展開を阻む要因と指摘
• シーメンスのポートフォリオを活用したデータ連携基盤の構築手法を紹介

発表の背景

製造現場ではノーコード・ローコードツールの導入により、現場主導の業務改善が進みやすくなっています。しかし、生成AIの普及に伴い、単にアプリを素早く開発するだけでは企業の競争力強化に直結しにくくなっています。現在、大手製造業においては、個別部門で得られた成果を企業全体へ波及させ、全社的な競争力向上へつなげる仕組みづくりが急務となっています。

何が発表されたのか

本ウェビナーでは、AI活用が全社展開に至らない主因として「データ連携の壁」を挙げています。PLM、MOM、ERP、IoTデータなどが分断されていると、AIが文脈を理解した学習や推論を行えず、PoC（概念実証）の段階で停滞しやすくなります。この課題に対し、シーメンスの「Siemens Xcelerator」を軸に、「Mendix」「AI Studio」「Graph Studio」を用いた解決策を提示。アプリ実装からAIモデル構築、複数システム間のデータ連携までを統合し、全社活用へ導くアプローチを解説します。

製造業・生産管理への見方

生産管理や製造業DXを推進する立場において、現場のデジタル化と基幹システムとのデータ連携は避けて通れない課題です。本ウェビナーは、従業員1,000名以上の大手製造業でDXやAI投資を担当する実務者を対象としており、現場の個別改善をいかにして全社規模のシステム統合やデータ活用へ昇華させるかという、製造業DXの次なるステップに向けた実践的な知見を提供します。

現場で確認したいポイント

• 自社のノーコードツール活用が部門ごとの個別最適で終わっていないか
• PLMやERP、現場のIoTデータがシステム間で分断されずに連携できているか
• PoCで留まっているAIプロジェクトを本番運用へ移行する計画があるか

確認しておきたい点

本ウェビナーの具体的な開催日時や参加費用、視聴方法などの詳細なスケジュールについては、プレスリリース原文に記載がないため、主催者への確認や関連ページでの確認が必要です。

関連リンク

• 関連ページ：セミナー情報や関連資料を確認できるページです。
• 発表企業サイト：マジセミ株式会社のサービス紹介ページです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報