hokanと三井住友海上、AI活用の代理店自己点検・対話支援ツールを開発

発表内容のポイント

• 監査情報や顧客アンケートなどの実態データと自己点検回答の乖離をAIが分析
• 法令や業務マニュアルに準拠した改善ポイントや対話アドバイスをAIが自動作成
• 代理店との対話内容やフィードバック履歴をシステム上で記録・管理可能

発表の背景

2026年度より、日本損害保険協会による「代理店業務品質評価制度」の運営が開始されました。代理店には自律的な自己点検が求められる一方、保険会社にも対話をベースとした実効性のある指導力が期待されています。こうした業界共通の課題である「代理店指導品質の標準化」やガバナンス強化に対応するため、両社はテクノロジーを活用した本ツールの開発に至りました。

何が発表されたのか

開発されたツールは、対象代理店の監査情報や顧客アンケートといった実態データを基に、自己点検チェックシートの回答内容と実際の業務運営に乖離がないかをAIで分析します。さらに、代理店ごとの特性や課題を抽出し、保険業法や関連法令、業務マニュアルに照らし合わせた改善ポイントや対話のアドバイスをAIが作成します。これにより、指導担当者の経験値に依存せず、組織的に均質で深い対話を実現し、記録の管理まで一元化します。

製造業・生産管理への見方

製造業におけるサプライチェーン管理や、協力工場・販売代理店に対する品質監査・指導のデジタル化において、本ツールの仕組みは非常に参考になります。製造現場でも、サプライヤーの自己評価シートと実際の監査データに乖離が生じる課題は少なくありません。AIを用いて実態データとの整合性を分析し、具体的な改善対話のシナリオを自動生成するアプローチは、製造業の調達・品質保証部門における監査業務の標準化や、指導員のスキル平準化に応用できるDX手法と言えます。

現場で確認したいポイント

• 自社のサプライヤー監査や代理店評価において、自己申告と実態の乖離を検知する仕組みがあるか
• 監査担当者による指導内容のばらつきを抑え、標準化するための支援ツールが導入されているか
• 監査後の改善指示や対話の履歴が、組織全体で一元管理され追跡可能な状態になっているか

確認しておきたい点

本ツールは保険代理店業務に特化して開発されたものであり、製造業の品質監査やサプライチェーン管理にそのまま適用できるパッケージとして提供されているわけではありません。他業界への応用可能性については個別検討が必要です。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社Hokanグループの公式企業サイトです。
• 関連ページ：株式会社hokanのコーポレートサイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ：hokanのプレスリリース一覧が確認できます。

出典情報