SACMIがPETプリフォーム検査にAI導入。欠陥分類と仮想アシスタントで生産管理を効率化

ニュースのポイント

• 完全自動の型替え機能により、手動調整を排除し段取り替え時の人的ミスを防止
• ディープラーニングを用いた「Classy AI」が欠陥の種類を特定し、根本原因の究明を支援
• オフラインで動作するAIアシスタント「Gilda-AI」が、トラブル時にリアルタイムで対処法を指示

背景

インドのムンバイで開催された業界カンファレンスにおいて、SACMI社のリジッドパッケージング部門責任者であるマッシモ・ガニ氏が登壇しました。創業107年の歴史を持ち、世界に約5,000人の従業員を擁する同社は、35年以上にわたり外観検査ソリューションを開発してきました。今回の発表は、複雑化する製造現場において、検査装置の操作やトラブルシューティングをいかに簡素化し、オペレーターの負担を軽減するかという課題に応えるものです。

何が起きたのか

新型検査システムは、PETプリフォームのトップシール、ネジ部、本体などの重要箇所をすべて検査し、重量検証や偏光を用いたAI検査も行います。システムを支えるAIプラットフォームは3つのツールで構成されています。「CVS Suite」は単一のパラメータで設定変更を可能にし、専門知識のないオペレーターでも容易に扱えます。「Classy AI」は、単に不良品を弾くだけでなく、欠陥の具体的な種類を分類・特定することで、製造プロセスの改善を促します。そして「Gilda-AI」は、サイバーセキュリティに配慮してインターネットに接続しないオフライン環境で動作し、アラーム発生時にチャット形式で原因と対策を分かりやすく解説します。

製造業・生産管理への見方

日本の製造現場でも、熟練工の不足や多品種少量生産に伴う段取り替えの増加が課題となっています。SACMI社のシステムは、自動型替えによって属人性を排除し、段取り時間を大幅に短縮します。また、欠陥を「黒点」などの具体的な事象としてAIが分類・認識するため、生産管理者は「なぜその不良が発生したのか」という前工程の異常に素早くアプローチできます。さらに、ネットワーク接続不要のAIアシスタントは、セキュリティ要件が厳しい工場のスタンドアロン設備であっても、現場のオペレーターがマニュアルを読み込むことなく迅速にトラブル復旧を行うための強力なツールとなります。

現場で確認したいポイント

• 自社の外観検査工程において、不良品の検知だけでなく「欠陥原因の分類」まで自動化できているか
• 品種切り替え時の調整作業に時間がかかっておらず、自動化やパラメータの簡素化が図れる余地はあるか
• 現場のセキュリティ規定に抵触せず、オフラインで活用できるAIアシスタントツールの導入可能性

確認しておきたい点

本システムはSACMI社が自社開発したソフトウェアとAIアルゴリズムに基づいており、他社製検査装置への適用性や、既存の生産ラインへの統合プロセスにおける詳細な仕様については原文に記載がありません。

出典情報