製造業DX・AI エネルギー産業の事例に学ぶ、デジタルツインと自動化による生産管理の高度化
海外のエネルギー開発の現場では、デジタルツインや生産システムの自動化といった先進技術の活用が進んでいます。本稿では、これらの技術が具体的に何を目指し、どのように機能するのかを解説し、日本の製造業がそこから何を学び、自社の現場にどう活かせるの...
製造業DX・AI
製造業DX・AI 
製造業DX・AI AI時代のサプライチェーンレジリエンス：新興国における新たな潮流とその示唆
近年の世界的な混乱を受け、サプライチェーンの強靭性（レジリエンス）が製造業の重要課題となっています。本記事では、AI技術と新興国市場という二つの視点から、未来のサプライチェーンのあり方を考察し、日本の製造業が採るべき方策について論じます。サ...
製造業DX・AI AWS re:Invent 2025から探る、製造業DXの次なる潮流
Amazon Web Services（AWS）が開催した年次カンファレンス「re:Invent 2025」。本稿では、そこで発表された数々の新技術の中から、日本の製造業に携わる皆様にとって特に重要となるであろう動向を、現場の実務的な視点か...
製造業DX・AI 中国のリンゴ農家がインフルエンサーに？ デジタル時代における製造現場からの価値発信
中国山東省のリンゴ農家が、ライブストリーミングを駆使して新たな販売モデルを確立している事例が報告されました。この一見、製造業とは無関係に見える動きは、日本のものづくりの現場が自社の価値を社会に伝え、事業を成長させる上で重要な示唆を含んでいま...
製造業DX・AI ペプシコに見る、生産現場の自動化・デジタル化がもたらす経営インパクト
世界的な食品・飲料大手であるペプシコが、生産現場における自動化とデジタルツールの導入を加速させる計画を明らかにしました。この動きは、1%以上の利益率改善という具体的な経営目標に直結しており、日本の製造業にとっても重要な示唆を含んでいます。ペ...
製造業DX・AI ペプシコの事例に学ぶ、生産現場における自動化・デジタル化の戦略的推進
世界的な食品・飲料メーカーであるペプシコが、生産現場における自動化とデジタルツールの導入を加速させています。この動きは、単なる最新技術の導入に留まらず、事業構造全体の最適化を見据えた戦略的な一手と言えます。本記事ではこの事例を基に、日本の製...
製造業DX・AI AI時代を牽引するTSMCの動向と、日本の製造業が学ぶべきこと
世界最大の半導体ファウンドリであるTSMCが、AI需要を背景に市場から高い評価を得ています。その圧倒的な技術的優位性とグローバルな生産戦略は、日本の製造業におけるサプライチェーンや技術開発のあり方を考える上で、重要な示唆を与えてくれます。A...
製造業DX・AI 冶金業界におけるAI活用：伝統的プロセス産業におけるデジタル化の現実と可能性
冶金のような高温・高圧の過酷な環境を伴う伝統的なプロセス産業において、人工知能（AI）の活用が静かに進んでいます。本記事では、海外の事例を参考に、生産管理や自動化におけるAIの役割を読み解き、日本の製造業が学ぶべき実務的な視点について考察し...
製造業DX・AI 半導体製造に学ぶ「全社的歩留まり改善」：AIと人の協調が部門の壁を越える
半導体製造の高度化に伴い、歩留まり向上は単一部門の努力では限界に達しつつあります。本記事では、AIを活用して全部門が連携する「チームスポーツ」として品質改善に取り組む新たな潮流と、それが日本の製造業全体にもたらす示唆について解説します。複雑...
製造業DX・AI ロボットが解明する「評価の最適タイミング」― 農業研究から学ぶ品質管理とプロセス開発の視点
米コーネル大学の研究は、ロボットによる連続的なデータ収集が、植物の育種効率をいかに向上させるかを示しました。この「いつ評価すべきか」という問いは、製造業における品質の作り込みやプロセス管理にも通じる、重要な示唆を与えてくれます。はじめに：ロ...