製造業DX・AI 異業種に学ぶ「プロダクション主導」という思想〜デジタル広告業界の生産管理から日本の製造業が学べること
一見、製造業とは無関係に思えるデジタル広告業界。しかし、その求人情報に見られる「プロダクション・マネジメント」という言葉には、我々の生産管理や工場運営に通じる、興味深い視点が隠されています。本稿では、異業種の事例から、これからの製造業のあり...
製造業DX・AI
製造業DX・AI 
製造業DX・AI チリ国営鉱山会社のAI導入事例から学ぶ、製造プロセスの革新
世界最大の銅生産者であるチリの国営鉱山会社Codelcoが、Microsoft社のAI技術を導入し、鉱山運営の変革を進めています。この異業種の先進事例は、日本の製造業、特にプロセス産業や装置産業における生産性向上のヒントを与えてくれます。は...
製造業DX・AI 中国NEV生産の現場から：ロボットが支える部品製造の自動化とその意味
中国の新エネルギー車（NEV）産業の成長が著しい中、その生産現場では自動化が急速に進んでいます。今回は、部品メーカーにおける産業用ロボットの活用事例から、中国の「先進製造」の実態と、それが我々日本の製造業に与える影響について考察します。部品...
製造業DX・AI 製薬業界に学ぶ、製造現場におけるAI活用の現在地と規制対応の勘所
品質と安全性への要求が極めて厳しい製薬業界では、製造プロセスにおけるAIの導入が着実に進んでいます。本記事では、国際製薬団体連合会（IFPMA）の報告書を基に、その具体的な活用事例と、他産業にも通じる規制対応や品質保証上の課題について解説し...
製造業DX・AI AIと生産管理の交差点：異業種の事例から日本の製造業が学ぶべきこと
近年、AI技術の進化は目覚ましく、様々な産業でその活用が模索されています。本記事では、一見すると製造業とは縁遠い映像制作業界におけるAI活用の事例を取り上げ、そこから日本の製造業が学ぶべき生産管理の未来について考察します。異業種で進むAIに...
製造業DX・AI OpenAI元幹部、AIによる製造業自動化へ新会社設立 – 日本の工場への影響とは
OpenAIの元研究責任者が、AIとソフトウェアプラットフォームで製造業の自動化を目指す新会社を立ち上げました。この動きは、生成AIの技術が情報の世界を越え、物理的なモノづくりの現場へ本格的に展開される可能性を示唆しており、日本の製造業にと...
製造業DX・AI ハネウェル、AIを活用したバッテリー製造プラットフォームを発表 – 品質と歩留まり向上を目指す新技術
米ハネウェル社が、AIを活用してリチウムイオンバッテリーの製造プロセスを最適化する新プラットフォーム「Battery Manufacturing Excellence Platform (Battery MXP)」を発表しました。この技術は...
製造業DX・AI エンタメ業界の『生産管理DX』に学ぶ、非効率な現場からの脱却
米国のエンターテインメント業界で、映画やゲーム制作の非効率な管理手法を刷新する新しいプラットフォームが登場しました。この動きは、一見すると無関係に思える日本の製造業にとっても、自社の生産管理を見直す上で重要な示唆を与えてくれます。異業種にお...
製造業DX・AI 異業種に学ぶDX：エンタメ制作管理プラットフォームから見る、製造現場の情報一元化の重要性
米国のエンターテインメント業界で、制作管理業務を統合する新しいプラットフォームが登場しました。一見、製造業とは縁遠い話題に聞こえますが、その背景にある課題と解決策には、日本の製造現場が直面する問題と多くの共通点があり、我々が学ぶべき示唆に富...
製造業DX・AI AIは生産管理をどう変えるか？ 予知保全と生産スケジューリングにおける実践的アプローチ
製造業においてAIの活用が注目されていますが、具体的に自社の生産管理にどう活かせるのか、模索されている方も多いのではないでしょうか。本記事では、特にインパクトの大きい「予知保全」と「生産スケジューリング」の2つの領域に焦点を当て、AIがもた...