製造業DX・AI 米国のロボット導入政策から何を学ぶか ― Standard Bots社CEOが語る、製造業の競争力強化に必要な視点
米国のロボットベンチャーStandard Bots社のCEOが、国内製造業の競争力強化にはロボット導入を促進する政策的な後押しが不可欠であると提言しました。労働力不足やコスト増といった課題は、日本の製造業にとっても他人事ではありません。本記...
製造業DX・AI
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製造業DX・AI AIは医薬品製造をどう変えるか？ ― 生産最適化から品質管理、サプライチェーンへの展開
AI技術が、大規模な医薬品製造のあり方を大きく変える可能性を秘めています。生産プロセスの最適化や品質管理の高度化など、AIがもたらす具体的な変化と、その導入における実務的な課題について、日本の製造業の視点から解説します。はじめに ― 医薬品...
製造業DX・AI AIとロボットによる「金型レス」板金成形の可能性 — Machina Labs社の挑戦
米国のスタートアップ Machina Labs社が、AIとロボット技術を融合させ、従来の板金成形に不可欠であった「金型」を不要にする新たな製造プロセスを開発しています。この技術は、特に試作品開発や少量多品種生産の現場に大きな変革をもたらす可...
製造業DX・AI インフィニオンの製造投資拡大が示す、AI時代のパワー半導体サプライチェーンの変革
独半導体大手のインフィニオン・テクノロジーズが、AIデータセンター向けパワー半導体の生産能力増強に向けた追加投資を発表しました。この動きは、生成AIの急速な普及が半導体のサプライチェーン構造をいかに大きく変えつつあるかを示唆しており、日本の...
製造業DX・AI AIエージェントが導く製造現場の最適化 — 生産、サプライチェーン、OEE向上の視点
製造現場へのAI活用が新たな段階に入ろうとしています。単なるデータ分析に留まらず、自律的に判断・実行する「AIエージェント」が、生産性やサプライチェーン、そしてOEE（設備総合効率）の最適化に貢献するという考え方です。本稿では、この新しい潮...
製造業DX・AI 米Acme社、コンパウンド供給装置事業を買収 ― 表面仕上げ自動化ソリューションを強化
ロボットによる自動仕上げシステムの老舗である米Acme Manufacturing社が、PoliPower社のコンパウンド供給装置事業を買収したことが報じられました。この動きは、自動化システムにおける周辺技術の重要性を示唆しており、日本の製...
製造業DX・AI 学術研究が示す、IoT化の過渡期における生産管理の新たな視点
先日、台湾で開催された生産管理に関する国際会議において、名古屋工業大学大学院生の研究が優秀学生論文賞を受賞しました。この研究は、IoTセンサの導入状況が異なる設備が混在する、多くの工場が直面する現実的な課題に焦点を当てています。研究の概要：...
製造業DX・AI ベトナムにおける持続可能な経済への転換とデジタル化の動向
ベトナムでは、経済構造を持続可能な方向へと転換させる動きが活発化しています。その中で、生産性向上の鍵としてデジタル技術の活用が進んでおり、これは現地のサプライチェーンに関わる日本の製造業にとっても注目すべき変化と言えるでしょう。経済構造の転...
製造業DX・AI 異分野から学ぶ生産性向上の要諦：ブラジル農業の事例が示す「品種×自動化×管理」の相乗効果
ブラジルの農業研究機関が、キャッサバの新品種と自動灌漑、生産管理システムを組み合わせることで、生産性を最大8倍に高める成果を報告しました。この一見、製造業とは無関係に見える事例には、我々が取り組むべき生産性向上の普遍的な原理原則が隠されてい...
製造業DX・AI Crusoe社、モジュール型AIデータセンターの自社工場「Spark Factory」を発表 – AIインフラを「製造」する時代へ
AIコンピューティングを手掛ける米Crusoe社が、モジュール型AIデータセンターを製造する新工場「Spark Factory」の設立を発表しました。この動きは、急増するAIインフラ需要に対し、従来の建設業的なアプローチではなく、製造業の生...