この記事の要点: OpenAIの韓国支社設立1周年を記念した記者会見において、韓国国内における企業向け「ChatGPT Enterprise」の導入規模が、前年同期比で約28倍に急増したことが明らかになりました。法務や財務、マーケティングといった一般業務だけでなく、サムスン電子などの大手製造業において、研究開発（R&D）や生産管理の現場でもAIの活用が本格化しています。
ニュースのポイント
- 韓国の企業向けChatGPT利用者数が1年間で28倍に急増し、業務への定着が加速
- サムスン電子がChatGPT EnterpriseとCodexを導入し、生産管理やR&Dで活用
- データローカル保管への対応や国内データセンター設置など、セキュリティ環境を強化
背景
OpenAI韓国支社の代表であるキム・ギョンフン氏が2026年9月9日の記者会見で明かした内容によると、韓国企業におけるAIの導入スピードと活用深度は劇的に向上しています。既存システムとの連携や、企業が求めるセキュリティおよび統制フレームワーク内での運用が可能になったことが、急速な普及を後押しした要因となっています。
何が起きたのか
韓国国内では、週間のアクティブユーザー数（ChatGPT WorkおよびCodex）も同年3月比で14倍に増加しました。業務範囲は単なる調査や分析にとどまらず、ソフトウェア開発や業務自動化など、一連のワークフロー全体に及んでいます。さらにOpenAIは、韓国国内での推論処理やデータ保管（データレジデンシー）に対応するため、現地データセンターの設置準備を進めており、セキュリティに厳しい製造業でも導入しやすい環境を整えています。
製造業・生産管理への見方
日本の製造業にとっても、隣国韓国の先進的なAI導入事例は重要な指標となります。特にサムスン電子がグローバル従業員を対象にChatGPT Enterpriseやプログラミング支援ツール「Codex」を導入し、生産管理や研究開発の現場で実務に組み込んでいる点は注目に値します。生産計画の策定、工程データの分析、システム開発の効率化など、製造業のコア領域における生成AIの活用が、単なる構想段階から実用段階へ移行していることを示しています。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産管理やR&D部門において、生成AIを活用できる定型業務やデータ分析作業があるか
- 機密情報や設計データを扱う上で、データレジデンシー（国内保管）などのセキュリティ要件を満たせるか
- 既存の生産管理システムやERPと生成AIを安全に連携させるためのインフラが整っているか
確認しておきたい点
本記事は韓国市場におけるOpenAIの発表に基づいた実績であり、日本国内におけるデータセンターの設置状況や提供されるセキュリティプログラムの適用範囲については、国内の最新情報を別途確認する必要があります。
出典情報
| 出典 | The Asia Business Daily |
|---|---|
| 公開日時 | 2026-09-09T12:00:40+09:00 |
| 元記事 | The Asia Business Dailyで読む |