この記事の要点: ブラジルの産業ソリューション企業であるAimirim社は、データを収集しているものの生産管理を依然として手動で行っている製造業向けに、MES（製造実行システム）ソリューション「Saripe MES」を展開しています。本システムは、現場の生データをアクティブな生産管理へと変換し、リアルタイムのOEE（総合設備効率）監視や自動ダウンタイム検知、バッチ追跡、作業指示管理などを単一の環境で実現します。
ニュースのポイント
- ローコード技術を採用し、シンプルな導入と自動データ管理を実現
- リアルタイムOEE監視や自動ダウンタイム検知により、生産ロスを削減
- 既存のインフラを置き換えることなく、収集データを意思決定に活用可能
背景
多くの製造現場では、設備からデータを収集する仕組みがありながらも、実際の生産管理や分析は手動で行われているという課題があります。Aimirim社は、こうしたデータをコストではなく価値に変えるため、食品、飲料、化学、冶金、パルプ・紙などの業界を対象に、中小企業から大企業まで幅広く対応するMESソリューションを提案しています。
何が起きたのか
「Saripe MES」は、手動での調査やデータ入力を排除し、自動でデータを管理・分析するシステムです。主な機能として、リアルタイムのOEE追跡、製造オーダー管理、操業履歴の構築、製品のばらつき低減、機械学習を用いた予測機能などを備えています。同社の実績データによると、本システムの導入により、ダウンタイムが27%減少し、生産時間が49%向上した事例が報告されています。バッチごと、シフトごとの監査も容易になります。
製造業・生産管理への見方
生産管理やプロセスエンジニアにとって、現場に眠っているデータをいかに迅速に改善活動へ結びつけるかは共通の課題です。本ソリューションは、既存のPLCやマルチベンダー環境などのインフラを維持したまま導入できる点が特徴です。データ収集の自動化により、現場の作業負荷を軽減しつつ、品質不良による廃棄や手戻りの削減、設備稼働率の最大化を支援する仕組みとして、製造DXの推進に寄与します。
現場で確認したいポイント
- 自社工場において、データは収集されているものの活用されず手動管理になっている工程はないか
- 既存の制御機器やインフラを活かしたまま、MESなどの上位システムと連携できるか
- OEEの算出やダウンタイムの要因分析が、リアルタイムかつ自動で行える体制になっているか
確認しておきたい点
本記事に記載されている「ダウンタイム27%削減」「生産時間49%向上」という数値は、特定の導入事例に基づく実績値であり、すべての製造現場で同様の効果が保証されるものではありません。
出典情報
| 出典 | Aimirim |
|---|---|
| 公開日時 | 2026-08-13T12:51:59-03:00 |
| 元記事 | Aimirimで読む |