この記事の要点: 株式会社JASPは、説明可能AI（XAI）技術を持つイニージ（INEEJI）と業務提携を締結し、日本国内の製造業向けに産業特化型AIソリューションの提供を本格化すると発表した。ブラックボックス化しやすいAIの判断根拠を可視化することで、現場の専門家が信頼して意思決定できる環境を構築し、生産プロセスの最適化や省エネルギー化を支援する。
発表内容のポイント
- AIの判断プロセスや影響度の高いデータを可視化する説明可能AI（XAI）技術
- 国内の鉄鋼メーカーでの実証運転において、エネルギーや電力の削減効果を実証
- JASPとの業務提携により、日本市場における営業活動と導入支援体制を強化
発表の背景
製造現場でのAI活用が進む一方、ディープラーニングなどの高度なモデルは判断プロセスがブラックボックス化しやすく、現場担当者が結果を検証しにくい課題があった。特に運用の安全性や品質管理が直結する製造工程では、AIの予測精度だけでなく「なぜその判断に至ったか」という説明可能性が強く求められている。こうした背景から、現場の信頼を得られる産業特化型AIの導入ニーズが高まっていた。
何が発表されたのか
イニージが提供する「INFINITE OPTIMAL SERIES™」は、温度や圧力、速度といった複雑な工程データを学習し、将来の工程状態の予測や最適な運転条件の提案を行うシステムである。すでに国内の鉄鋼分野で実績を重ねており、中山製鋼所の圧延工程加熱炉ではエネルギー効率を4.2％改善、九州製鋼の電気炉では電力使用量を3.7％削減する成果を上げている。また、中外炉工業とはAI融合型産業設備の共同開発に向けた業務提携も進めている。
製造業・生産管理への見方
熟練技術者の知見や厳格な品質管理が重視される日本の製造現場において、根拠が不明なAIの提案を受け入れることは容易ではない。本ソリューションのように、どの変数が結果に影響を与えたかを明示する「説明可能AI」は、現場オペレーターの納得感と運用の安全性を両立させる。特にエネルギー消費の大きい熱処理や溶解などの工程において、具体的な省エネ効果と運用の透明性を同時に確保できる点は、製造業DXやカーボンニュートラル推進の観点からも有益なアプローチとなる。
現場で確認したいポイント
- 自社の既存の生産管理システムやセンサー群から、AI解析に必要なデータを円滑に連携できるか
- 提示される判断根拠のインターフェースが、現場のオペレーターにとって直感的に理解しやすいか
- 鉄鋼分野以外の製造プロセス（化学、機械、組立など）における適用実績や適合性があるか
確認しておきたい点
本リリースに記載されている省エネ効果（エネルギー効率4.2％改善、電力3.7％削減）は、特定の鉄鋼メーカーにおける実証運転の結果であり、異なる生産設備や操業条件における導入効果については、個別での検証が必要となる点に留意したい。
関連リンク
- 発表企業サイト：株式会社JASPの公式ウェブサイトです。
- 発表企業のPR TIMESページ：JASPのプレスリリース一覧が確認できます。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社JASP |
| 発表日時 | 2026-08-06 16:34:43 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
