この記事の要点: 中国のBlack Lake Technologies（黒湖科技）は、クラウド型生産管理ソフトウェアとAIソリューションを活用し、中国国内の約3万5000社におよぶ製造業のデジタル化を推進しています。同社はフードデリバリー配達員を営業担当として採用する独自の戦略で中小企業（SME）の開拓に成功。市場の需要変化に即座に対応できる「俊敏性（アジリティ）」の向上を掲げ、東南アジアへの展開も計画しています。
ニュースのポイント
- デリバリー配達員を営業に起用し、3万5000社の工場顧客を開拓
- 「安くて良いもの」から「リアルタイム需要に基づく生産」への転換を支援
- ウェアラブル端末やAIを活用し、段取り替え時間を6時間から1時間に短縮
背景
中国の製造業では、従来の大量生産モデルから、EC市場の台頭に伴う多品種少量・短納期生産への移行が進んでいます。また、熟練管理者の高齢化やグローバルサプライチェーンの再編も課題です。こうした中、中国の製造業中小企業（約500万社）が市場変化に迅速に対応できるよう、デジタルツールやAIを用いた生産現場の変革が求められています。
何が起きたのか
Black Lakeは、現場作業員がWeChat経由でバーコードをスキャンしてタスクを起動できるミニプログラムや、ウェアラブル端末を提供しています。これにより、現場のリアルタイムデータを可視化し、意思決定を迅速化します。例えば、あるプラスチック包装工場では、大口注文から小口のECブランド向け生産へシフトする際、同社のシステムを導入。データに基づく資材移動と作業指示により、段取り替えのアイドル時間を6時間から1時間に短縮し、柔軟な生産体制を構築しました。
製造業・生産管理への見方
日本の製造業や生産管理においても、顧客ニーズの多様化に伴う「多品種少量生産への対応」と「段取り替え時間の短縮」は共通の課題です。Black Lakeの事例は、高度なIT知識を持たない現場作業員でも直感的に使えるデバイスやアプリを提供することで、現場の抵抗感を減らしつつDXを成功させるアプローチを示しています。また、熟練者のノウハウをAIに代替させる取り組みは、人手不足に悩む工場運営において極めて重要な示唆を与えてくれます。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産現場において、段取り替えや資材移動のロス時間が可視化されているか
- 現場作業員が日常的に使用する端末やアプリは、直感的に操作できる仕様になっているか
- 熟練管理者の退職に備え、生産管理の判断基準をデジタル化・ルール化できているか
確認しておきたい点
本記事で紹介されているAIによる自律的な意思決定（エージェントAI）は開発途上の段階もあり、同社CEOもAI業界全体としてはまだ初期段階（Yahoo!の時代）にあると言及しています。すべての生産工程で完全に人間を代替できるわけではない点に留意が必要です。
出典情報
| 出典 | South China Morning Post |
|---|---|
| 公開日時 | 2026-07-27T10:00:15+08:00 |
| 元記事 | South China Morning Postで読む |
