AIによる脆弱性検出を学ぶ実践セミナー開催。製造業DXのセキュリティ強化へ

発表内容のポイント

• 生成AIを用いたソースコード解析と脆弱性検出、修正パッチ生成の一連の流れを体験
• 企業内で導入しやすいローカルAI環境（LM Studio等）による検出デモも実施
• 静的解析ツールや各種AIツールを組み合わせた、実践的な検証環境の構築を学習

発表の背景

近年、開発スピードの加速やコード量の増加に伴い、従来の手動による脆弱性診断だけでは対応が難しくなっています。また、セキュリティ人材の不足も深刻化しており、AIを活用した効率的な開発・診断プロセスへの転換が求められています。さらに、サイバー攻撃側もAIを悪用し高度化しているため、防御側においてもAIを使いこなした迅速なセキュリティ対策の確立が急務となっています。

何が発表されたのか

セミナーでは、参加者が実際にPCを操作しながら学習を進めます。具体的には、「Claude + RAPTOR」を用いたソースコード解析や脆弱性検出、AIとの対話による原因分析を体験します。また、仮想化ソフトウェアを用いた検証環境の構築や、外部ネットワークに依存しない「ローカルAI（LM Studio + Cline）」による脆弱性検出デモ、静的解析ツール「Semgrep」の利用方法、AIによる修正パッチおよび脆弱性報告書の自動作成までを網羅。クラウドAIだけでなく、社外にデータを出しにくい環境でも活用できる手法を紹介します。

製造業・生産管理への見方

製造業におけるDXの推進やスマートファクトリー化に伴い、工場内の制御システムや自社開発の生産管理ソフト、IoTデバイスのファームウェアなど、ソフトウェアの安全確保は極めて重要になっています。開発スピードが求められる一方で、セキュリティ人材の確保は容易ではありません。本セミナーで紹介されるAIを活用した脆弱性検出やローカルAI環境の構築は、機密情報を保護しつつ、開発現場やシステム運用部門が自社内で効率的にセキュリティチェックを行うための有効な手段となり得ます。

現場で確認したいポイント

• 自社の開発環境や社内システムにおいて、外部クラウドAIの利用制限があるか
• ローカルAI環境を構築・運用するためのハードウェアスペックや技術的リソースがあるか
• 既存のソースコード静的解析ツールとAIによる脆弱性検出をどのように組み合わせるか

確認しておきたい点

本セミナーは有料（税込88,000円）であり、受講にあたっては事前申し込みが必要です。また、ローカルAI環境の構築デモは行われますが、自社の特定の開発環境や既存システムへの即時適用には、個別の検証や調整が必要となる点に留意してください。

関連リンク

• セミナー詳細ページ：セミナーのカリキュラムや申込方法の詳細
• ヒートウェーブ株式会社 公式サイト：発表企業の会社概要や提供サービス一覧
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報