メディカルシステムネットワーク、医薬品在庫管理システムを九州山口薬学大会に出展

発表内容のポイント

• 2026年7月19日〜20日開催の「第85回九州山口薬学大会」にてシステムを展示
• 過去の処方量や来局頻度などの実績データから需要を予測し自動発注する機能を搭載
• 薬局運営ノウハウを元に開発され、全国953店舗の薬局で導入実績を持つ

発表の背景

調剤薬局などの現場では、医薬品の発注や在庫管理に多くの時間を費やしている現状があります。また、適切な在庫管理が行われない場合、廃棄ロスの発生も課題となります。こうした背景から、同社は自社での薬局運営ノウハウを活かし、業務効率化と対人業務へのシフトを目的とした在庫管理システムを開発し、全国の薬局へ導入を進めています。

何が発表されたのか

今回出展される「LINCLE」は、過去の処方量や患者の来局頻度といった実績データに基づいて医薬品の需要を予測し、自動で発注処理を行うシステムです。これにより、従来手作業で行われていた発注業務の手間と時間を削減します。導入店舗の中には、毎日約1時間かかっていた発注業務を約5分に短縮できた事例もあり、現場の負担軽減と廃棄ロスの削減に寄与しています。展示ブースでは、システムのデモ実演のほか、薬局経営支援サービスも合わせて紹介されます。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の視点において、本システムが採用する「過去の実績データに基づく需要予測と自動発注」の仕組みは、サプライチェーンの末端における需要変動を捉える重要な要素です。医薬品の流通段階における在庫の最適化や廃棄ロスの削減は、製薬メーカーや流通段階における生産計画・供給計画の安定化にもつながります。また、現場のノウハウをシステム化して業務時間を短縮するアプローチは、製造現場におけるDXや工程管理の効率化を検討する上でも参考になる事例と言えます。

現場で確認したいポイント

• 需要予測の精度や、突発的な需要変動に対してどのような調整機能があるか
• 既存のレセコンや基幹システムとのデータ連携方法および導入時のサポート体制
• 自社の物流や在庫管理プロセスにおいて、同様の自動発注ロジックが応用可能か

確認しておきたい点

本システムは薬局向けの医薬品在庫管理システムであり、一般的な製造業の原材料在庫管理や部品調達に直接適用できるものではありません。また、業務削減効果は導入店舗の環境により異なる可能性があります。

関連リンク

• LINCLE 製品サイト：医薬品在庫管理システムLINCLEの特長や導入事例
• メディカルシステムネットワーク：発表企業のコーポレートサイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報