需要予測で発注を自動化する在庫管理システム「LINCLE」が学術大会に出展

発表内容のポイント

• 過去の処方量や来局頻度の実績から需要を予測し、自動発注を行うシステム
• 薬局運営ノウハウを基に開発され、発注業務時間を大幅に削減した実績を持つ
• 在宅訪問予定に合わせた発注にも対応し、廃棄ロスの削減や在庫適正化に貢献

発表の背景

調剤薬局や在宅医療の現場では、患者の来局や訪問予定に合わせた正確な在庫管理が求められます。しかし、手動での発注作業は時間がかかり、過剰在庫による廃棄ロスや欠品リスクが課題となっていました。こうした背景から、同社が運営する「なの花薬局」の現場ノウハウをシステム化し、発注・在庫管理業務の負担を軽減して対人業務へ注力できる環境づくりを目指して開発されました。

何が発表されたのか

「LINCLE」は、過去の処方量や患者の来局頻度といったデータを分析し、必要な医薬品の需要を予測して自動で発注処理を行います。外来調剤を行う薬局だけでなく、スケジュール管理が複雑な在宅専門薬局の業務にも適応している点が特徴です。導入店舗の中には、これまで毎日約1時間を要していた発注業務を約5分にまで短縮できた事例もあり、専門チームによる導入後のサポート体制も用意されています。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の視点において、本システムが採用する「需要予測に基づく自動発注」と「予定に合わせた在庫管理」のアプローチは、部品や原材料の調達管理と深く共通します。特に多品種少量生産や、個別受注に近い形で稼働する生産現場では、過剰在庫の抑制と欠品防止の両立が常に課題です。医療分野における高精度な在庫管理と調達プロセスの自動化事例は、製造業におけるDXやサプライチェーン管理の効率化を検討する上でも、実用的な参考モデルとなります。

現場で確認したいポイント

• 自社の調達・在庫管理システムにおいて、過去実績データを用いた需要予測機能が応用可能か
• 突発的な需要変動や予定変更に対し、自動発注システムがどの程度柔軟に対応できるか
• システム導入初期における、現場スタッフへの運用定着支援やサポート体制の要件

確認しておきたい点

本システムは医薬品および薬局向けに特化して開発されたシステムであり、一般的な製造業の原材料や部品管理にそのまま適用できるかについては、提供元への個別確認が必要です。

関連リンク

• LINCLE 製品サイト：医薬品在庫管理システムLINCLEの特長や導入事例を紹介
• メディカルシステムネットワーク 企業サイト：発表企業であるメディカルシステムネットワークの公式サイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報