アルティウスリンク、音声AI活用の営業・顧客対応ソリューションを展示会で紹介

発表内容のポイント

• 音声解析AIを活用したトップ営業のノウハウ可視化・標準化ソリューションを展示
• インサイドセールス専門組織の運用ノウハウを融合し、属人化しがちな営業を仕組み化
• KDDIグループの事例をもとに、音声解析による生産性向上や形式知化をセッション解説

発表の背景

国内の深刻な労働力不足を背景に、営業や顧客対応の現場では「対応の量」と「品質」の両立が大きな課題となっています。特に営業活動は属人化しやすく、ノウハウの共有や新人育成に時間を要する傾向があります。こうした課題に対し、会話データや音声解析AIを活用することで、業務の標準化や効率化、さらにはデータドリブンな意思決定につなげる取り組みが注目されています。

何が発表されたのか

アルティウスリンクの出展ブースでは、インサイドセールス専門組織「Altius Sales Base」の運用ノウハウとAIデータ分析を組み合わせたソリューションが紹介されます。具体的には、音声解析AIを用いて優秀な営業担当者のノウハウを可視化・標準化する取り組みや、通話データから顧客ニーズや失注要因を分析して改善につなげる仕組みを展示します。また、登壇セッションでは、KDDIグループの中期経営戦略に基づくAI実装や、音声解析による生産性向上、顧客応対ノウハウの形式知化といった現場のリアルな実践例が語られます。

製造業・生産管理への見方

製造業のBtoB営業やカスタマーサポート、アフターサービス部門においても、熟練者のノウハウ属人化や人手不足は共通の課題です。本発表で示される「音声解析AIを用いた応対ノウハウの可視化・標準化」や「顧客の声（通話データ）からのニーズ・失注要因分析」は、製造業における営業プロセスのDXや、顧客の声を製品開発・サービス改善にフィードバックする仕組みづくりにおいて非常に参考になります。属人性を排除し、データに基づいた組織的な営業・サポート体制を構築するための実践的なアプローチとして注目されます。

現場で確認したいポイント

• 自社の営業やカスタマーサポートにおいて、音声データや会話データの蓄積・活用ができているか
• 熟練担当者のノウハウを形式知化し、新人教育や業務標準化に展開する仕組みがあるか
• 顧客の問い合わせや通話内容から、製品改善や失注対策につながるデータを抽出できているか

確認しておきたい点

本カンファレンスで紹介されるソリューションや事例は、インサイドセールスやカスタマーサポート領域が中心であり、製造現場（工場・生産ライン）の直接的な制御や生産管理システムとの直接連携に関するものではありません。

関連リンク

• 発表企業サイト：アルティウスリンク株式会社の公式企業サイトです。
• 関連ページ：アルティウスリンクのサービスや事業内容を紹介するページです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報