企業のAIクリエイティブ活用、7割超が非公表。著作権や品質管理に課題

発表内容のポイント

• 企業の59％が生成AIを活用し、6割超が意思決定に影響があると回答
• AI活用企業の71.4％が、AIの活用について積極的に公表していない実態
• 「著作権リスク」「評価基準の不足」「品質のばらつき」が運用の主な課題

発表の背景

生成AIの急速な普及に伴い、企業のマーケティングや制作現場での活用が進んでいます。しかし、導入初期の段階から「いかに実務で運用し、品質を担保するか」というフェーズへ移行する中で、著作権やブランド表現との整合性といった新たな課題が顕在化してきました。こうした背景から、企業におけるAI活用の実態と具体的な課題を明らかにするために調査が実施されました。

何が発表されたのか

調査結果によると、生成AIは単なる制作補助にとどまらず、61.75％が「クリエイティブの評価や意思決定に影響している」と回答しており、業務プロセスそのものを変化させています。一方で、活用における懸念点として「著作権・権利の不安」（32.5％）、「評価基準がない」（24.0％）、「品質が安定しない」（21.5％）といった具体的な運用課題が挙げられました。また、ガイドラインが未整備または不明であると回答した割合も43.5％にのぼり、社内ルールの構築が追いついていない現状が示されています。

製造業・生産管理への見方

製造業の広報・マーケティング部門や、製品カタログ・マニュアルなどの制作現場においても、生成AIによるビジュアル作成やコンテンツ制作の効率化はDX推進の重要なテーマです。しかし、本調査が示すように、ブランド価値を損なわないための「品質管理」や「著作権リスクの回避」は、製造業の信頼性維持において極めて重要な要素となります。AIを導入するだけでなく、社内ガイドラインの策定や、ブランドの表現基準を明確にする「クリエイティブガバナンス」の構築が、製造業のDX実務においても求められています。

現場で確認したいポイント

• 自社の制作業務における生成AI活用の有無と、ガイドラインの整備状況
• AI生成物を使用する際、著作権侵害や他社権利の侵害リスクを回避する仕組みがあるか
• 成果物の品質を一定に保つための評価基準や、ブランドイメージとの整合性を確認する体制

確認しておきたい点

本調査は企業のマーケティング・クリエイティブ担当者を対象としたものであり、製造業の設計や生産管理などの技術部門におけるAI活用実態を直接調査したものではありません。また、ガイドライン未整備の割合などの詳細データは、同社が提供する調査レポート内で解説されています。

関連リンク

• 株式会社アマナ コーポレートサイト：発表企業である株式会社アマナの公式サイトです。
• アマナ PR TIMES 企業ページ：株式会社アマナのプレスリリース一覧を確認できます。

出典情報