フューチャー、基幹システム刷新を効率化する「AI駆動開発」を本格展開

発表内容のポイント

• 設計情報を構造化してプラットフォームに蓄積し、AIが参照できる環境を整備
• 標準アーキテクチャや品質ガードレールと連携し、属人性を排除した高い品質を確保
• 既存システム解析技術「Futurefraqta」を活用し、レガシー刷新にも対応

発表の背景

エンタープライズ領域のシステム開発では、業務仕様や既存システムとの連携、セキュリティ、ガバナンスなどを横断的に統制する必要があります。従来の仕様書をAIに読み込ませるだけのアプローチでは、複雑なシステム全体の整合性や長期運用に耐える品質の担保が難しいという課題がありました。そこで同社は、これまでに培った設計情報の管理や品質統制のノウハウを活かし、AI時代に対応した新しい開発プロセスの構築を目指しました。

何が発表されたのか

今回の取り組みでは、画面、帳票、ビジネスロジック、テスト観点などの設計情報を、AIが処理しやすい「構造化された開発資産」としてプラットフォームに蓄積します。この情報をもとに、目的別のAIエージェントがコード生成やレビュー、テスト支援を実行します。生成された成果物は、人間が業務判断や例外処理を加え、静的解析やセキュリティチェックなどの「品質ガードレール」を通して検証します。これにより、開発プロセスの透明性とガバナンスを維持します。

製造業・生産管理への見方

製造業の基幹システムや生産管理システムは、長年のカスタマイズによりブラックボックス化しやすく、レガシーシステムの刷新（モダナイゼーション）がDX推進の大きな障壁となっています。本取り組みでは、独自のソースコード解析ソリューション「Futurefraqta」を用いて現行システムの構造や依存関係を可視化するため、複雑な製造ラインの管理システムや基幹システムの再構築において、安全かつ効率的な移行が期待できます。開発の高速化と品質担保の両立は、製造業DXのスピード向上に寄与します。

現場で確認したいポイント

• 自社の基幹システム刷新において、既存の複雑な業務ロジックを可視化・移行できるか
• AI駆動開発の導入により、開発ベンダー側の品質管理体制やガバナンスがどう変わるか
• 自社が保有する設計書や仕様書が、AIで活用しやすい形に整理・構造化されているか

確認しておきたい点

本発表は開発会社側における開発プロセスの変革と生産性向上に関するものであり、製造業の現場へ直接システムを導入するものではありません。実際のシステム刷新プロジェクトにおける具体的な適用範囲やコスト、導入効果については、個別案件ごとの検証が必要です。

関連リンク

• 発表企業サイト：フューチャー株式会社の公式企業サイトです。
• 関連ページ：フューチャーのテクノロジーに関する情報ページです。
• 発表企業のPR TIMESページ：フューチャーのプレスリリース一覧です。

出典情報