積水ハウスと博報堂、AI活用の学びサービス「NOZOKKU」α版を公開

発表内容のポイント

• AI生成コンテンツにより、SNSの対人配慮から解放された自然な興味を引き出す
• 独自のレコメンドアルゴリズムで、興味「内」と興味「外」の情報を組み合わせて表示
• アクセスログ解析により、ユーザー自身も気づいていない関心の変化をマイページで可視化

発表の背景

積水ハウスは、人生100年時代の幸せの基盤として「健康」「つながり」「学び」を提供する「プラットフォームハウス構想」を掲げています。一方、博報堂はデジタル化に伴う「生活者インターフェース市場」の取り組みとして、2023年から積水ハウスと連携してきました。両社は、積水ハウスが蓄積してきた住まい手の「生活ログ」やデータ基盤技術と、博報堂の生活者インサイトに関する洞察力およびAI技術を組み合わせることで、今回のサービス開発に至りました。

何が発表されたのか

本サービスは、ユーザーが自分の興味を深めるだけでなく、偶然の出会いを通じて潜在的な関心に気づく体験を提供します。メイン機能であるタイムラインには、SNSの自己表現に左右されないAI生成の体験ストーリーが表示されます。気になったコンテンツは「ストックリスト」に保存し、読後感別に整理することが可能です。さらに「マイページ」では、アクセスログ解析を用いて閲覧傾向の高いコンテンツに紐づくタグを表示し、ユーザー自身の関心の変化を振り返ることで、次の行動への意欲を育みます。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の視点において、本件は「スマートホームから得られる生活ログ（稼働データ）」と「AIによるコンテンツ生成・解析技術」を組み合わせた、データ駆動型の顧客体験（CX）創出モデルとして注目されます。工場におけるIoTデータの活用が生産性向上を目指すのと同様に、住宅というフィールドで収集された生活データを解析し、ユーザーの行動変容を促すサービスへと還元する仕組みは、製造業DXにおける「モノからコトへのサービス化（サービタイゼーション）」の具体例として参考になります。

現場で確認したいポイント

• スマートホームの生活ログと活動データは、どのようなセキュリティ基準で統合・解析されているか
• AIによるコンテンツ生成ロジックにおいて、画一化を防ぐための変数設定や調整はどのように行われているか
• α版の検証を経て、今後どのような具体的な行動支援サービスへ発展させる計画か

確認しておきたい点

本サービスは積水ハウスのスマートホームサービス「PLATFORM HOUSE touch」契約者向けのα版（試験運用）であり、一般向けに広く提供されているものではありません。また、今後の具体的なサービス発展ロードマップや、実証実験の期間については原文に記載がありません。

関連リンク

• 関連ページ：博報堂による本サービス開発のニュースリリース
• 発表企業サイト：株式会社博報堂の公式ウェブサイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報