ECPRO RPPがAIエージェント機能を提供開始。楽天市場の広告運用を効率化

発表内容のポイント

• AIが実績データから動かすべき商品を見極め、具体的な設定値を提案する
• 提案された内容を運用担当者が承認するだけで、設定変更や予約実行が可能
• AIの判断スピードと人の最終確認を組み合わせたハイブリッド運用を設計

発表の背景

従来の広告自動化ツールの多くは、データの分析やレポート作成、あるいは事前設定されたルールの範囲内での自動最適化に限定されていました。そのため、「どの商品の設定をどう変更すべきか」という具体的な運用判断や、実際のシステムへの設定入力作業は、依然として現場の担当者が手作業で行う必要があり、業務負荷や判断スピードの面で課題となっていました。

何が発表されたのか

今回追加された「AIエージェント機能」は、実績データをもとに「動かすべき商品」をAIが自動で見極めます。その上で、上限CPCや目標ROAS、自動更新の要否、除外設定、予算設定などを具体的に提案します。提案内容は「現在値から提案値」の形式で分かりやすく表示され、担当者は1件単位で採用か除外かを選択できます。承認された提案は、システムへ即時反映されるほか、狙ったタイミングでの予約実行も可能です。

製造業・生産管理への見方

製造業におけるD2C（消費者直接取引）シフトや、自社製品のEC展開において、楽天市場などのモール運用は重要な販売チャネルとなっています。しかし、製造や生産管理の現場とは異なる「EC広告の運用」は専門知識が必要であり、リソースが限られる中小メーカーなどでは運用の負担が課題でした。今回のAIエージェント機能のように、分析から実行までを半自動化しつつ、最終決定は人間が行う仕組みは、少人数でEC部門を兼務・運営する製造企業の生産性向上に寄与します。

現場で確認したいポイント

• 自社のEC運用担当者が、広告調整業務に割いている時間とコストを把握する
• AIの提案基準やロジックが、自社の販売戦略や利益率と整合するか確認する
• 実際の操作感や提案の精度を確かめるため、デモや試用の可否を問い合わせる

確認しておきたい点

本機能はAIが自律的にすべての判断を完結する「完全自動化」ではなく、最終的な実行判断は人間が行う設計です。そのため、承認作業を行う担当者の配置は引き続き必要となります。

関連リンク

• ECPRO サービスサイト：ECPRO RPPの機能詳細やサービス概要
• 株式会社Proteinum コーポレートサイト：提供元企業の会社概要や事業内容
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報