アイトリガー、実測データ起点でLPを改善する仕組みを「AXer」で提供開始

発表内容のポイント

• 解析ツールによる実測データをもとに、ユーザーの離脱箇所を定量的に可視化
• 特定したボトルネックに対し、効果の大きさと改善工数から着手優先順位を提示
• 分析結果から修正メモ付きのワイヤーフレーム作成までを一貫して行い、設計へ反映

発表の背景

LP改善の現場では、担当者の経験則や定性的な気づきが起点となることが多く、実際のユーザー挙動データとの紐付けが弱いため、説得力のある優先順位付けが困難でした。また、分析担当者と改善案を設計する担当者の工程が分断され、分析から得られた示唆が最終的なアウトプットに反映されにくいという課題もありました。特に検討期間の長い高関与領域では、離脱が大きな機会損失につながるため、実測データに基づく改善が求められていました。

何が発表されたのか

本サービスでは、Microsoft Clarityで取得したセッション挙動やスクロール深度、デッドクリックなどの実データを起点とします。ファーストビューやフォーム到達、流入媒体別などの観点からつまずき箇所を特定し、効果と工数を突き合わせて優先順位を決定します。さらに、データ示唆に基づく修正メモを付与したHTML形式のワイヤーフレームまで出力することで、分析から設計までを一本のフローでつなぎ、クライアント側でのデザイン化や調整へスムーズに引き継げるようにします。

製造業・生産管理への見方

製造業やBtoBビジネスにおけるWebマーケティング、特に製品紹介や問い合わせ獲得を目的としたLPの運用において、担当者の主観による改善は成果の再現性に課題がありました。本サービスのように実測データをもとにボトルネックを特定し、改善プロセスを標準化・システム化するアプローチは、製造現場におけるデータ駆動型の改善活動（QCサークルやPDCAサイクル）と親和性が高く、デジタルマーケティング業務のDX推進や属人化の解消に寄与します。

現場で確認したいポイント

• 自社の製品紹介LPや問い合わせページにおいて、ユーザーの離脱データが定量的に取得できているか
• Webサイトの改善提案が、担当者の主観ではなく客観的なデータに基づいて合意形成されているか
• 分析から改善案の作成、デザイン修正までの業務フローが分断されず、スムーズに連携できているか

確認しておきたい点

本サービスは単体のSaaSツールとして提供されるものではなく、同社の「AXer」が提供する人・ツール・ノウハウを組み合わせた支援リソースの一部として実装されるため、導入にあたっては個別設計の相談が必要となります。

関連リンク

• AXer サービスページ：マーケティングAXサービスの紹介ページ
• 株式会社アイトリガー コーポレートサイト：発表企業の公式サイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報