一見、製造業とは異なる分野の求人情報に、現場改善の普遍的な要諦を見出すことができます。それは「詳細な労働・生産履歴を、将来の参照と継続的改善のために維持する」という業務です。本稿ではこの視点から、我々製造業における生産履歴データの価値を再考します。
異業種に見る「生産履歴」の重要性
先日、あるイベント施設のプロダクションマネージャーの求人情報に興味深い一文がありました。それは、「Maintains detailed labor and production history for future reference and continuous improvement.（将来の参照と継続的改善のために、詳細な労働・生産履歴を維持する）」という職務内容です。イベント設営という、ある意味で一回性の高いプロジェクト業務においても、投入した人員（工数）や作業内容、段取りといった「生産履歴」を詳細に記録し、次のイベントの計画や改善に活かすことが重要視されていることがわかります。これは、我々製造業の現場における日々の生産活動にも通じる、極めて重要な示唆と言えるでしょう。
製造業における生産履歴の記録と課題
日本の製造現場では、生産日報や作業記録、品質検査記録など、多種多様な履歴データが日々記録されています。これらはトレーサビリティの確保や日々の進捗管理に不可欠なものです。しかし、これらの貴重なデータが「将来の参照と継続的改善」という目的のために、十分に活用されているでしょうか。現場を振り返ると、いくつかの課題が見えてきます。
例えば、「記録すること」自体が目的化してしまい、データが活用されないまま保管されているケース。あるいは、データが紙媒体や各担当者のPC内のファイルに散在し、横断的な分析が困難になっているケース。また、過去のトラブル対応や改善の経緯といった重要な情報が、特定のベテラン従業員の記憶の中にしかなく、形式知として共有されていない「属人化」の問題も根深く存在します。
生産履歴を「生きたデータ」に変えるために
蓄積された生産履歴を、単なる記録で終わらせず、未来の改善に繋がる「生きたデータ」として活用するためには、いくつかの取り組みが考えられます。まず基本となるのは、何のためにデータを記録するのか、その目的を現場全体で共有することです。例えば、製品原価の精度向上、生産計画の最適化、あるいは若手への技能伝承など、具体的な目的が明確になることで、記録の質も向上します。
次に、データを扱いやすい形で蓄積する仕組みづくりが重要です。記録フォーマットを標準化し、可能であればIoTツールやMES（製造実行システム）などを活用して、データ収集を自動化・一元化することが望ましいでしょう。これにより、データ分析にかかる工数を削減し、より迅速な意思決定を支援します。そして最も重要なのは、記録されたデータを定期的にレビューし、改善策を議論する場を設けることです。週次の生産会議などで、データに基づいた客観的な視点で課題を洗い出し、次のアクションに繋げる。このサイクルを粘り強く回し続けることが、現場の継続的な改善文化を醸成します。
日本の製造業への示唆
今回の異業種の事例から、我々日本の製造業が改めて学ぶべき点を以下に整理します。
1. 記録の目的を再定義する:
日々の生産記録は、単なる義務や後工程への報告のためだけに行うのではありません。未来の自分たちの仕事をより良くするための「資産」であるという意識を、経営層から現場の作業者まで全員が共有することが重要です。
2. データを「探せる・使える」状態にする:
貴重な履歴データも、必要な時にすぐに見つけられなければ意味がありません。属人化を排し、誰もがアクセスし、分析できるような形でデータを一元管理する仕組み（デジタル化）への投資は、長期的に見て大きな効果を生むでしょう。
3. データ起点の改善サイクルを定着させる:
「記録して終わり」ではなく、「記録を見て、話し合い、改善する」という一連のプロセスを業務に組み込むことが不可欠です。データという共通言語を持つことで、勘や経験だけに頼らない、客観的で論理的な改善活動が可能になります。業種は違えど、優れた現場は例外なく、事実（データ）に基づき、未来のために学び続けるという姿勢を共有していると言えるでしょう。
コメント