昨今のAI技術の急速な発展は、データセンターの電力需要を爆発的に増大させています。英Financial Times紙の報道によると、この需要増が変圧器などの電力インフラ機器のサプライチェーンを逼迫させ、データセンター業界では代替電源の確保が喫緊の課題となっています。この動きは、安定した電力供給を前提としてきた日本の製造業にとっても、決して他人事ではありません。
背景：AIが引き起こすデータセンターの電力需要
生成AIをはじめとする近年の技術革新は、膨大な計算能力を必要とします。その結果、AIの頭脳となるデータセンターの電力消費量が世界的に急増しています。これまでもデータセンターは多くの電力を消費してきましたが、AIの学習や推論に使われる高性能な半導体は、従来のものとは比較にならないほどの電力を必要とします。このため、データセンターの新設や増設においては、いかにして大量の電力を安定的に確保するかが最大の課題となりつつあります。
ボトルネックとなる電力インフラの供給網
問題は、発電所の能力だけではありません。発電所から送られてきた高圧の電気を、施設で使える電圧に変換するための変圧器や、電気を安全に制御するための開閉装置といった電力インフラ機器の供給が、世界的な需要増に追いついていないのです。Financial Timesの記事によれば、これらの重要機器のリードタイムは数ヶ月から数年にまで長期化しており、データセンターの建設計画そのものに遅延をもたらす深刻なボトルネックとなっています。これは、半導体不足や部品調達難で我々製造業が経験してきたサプライチェーン問題と、本質的に同じ構造をしています。これまで当たり前のように存在していた「電力インフラ」という供給網が、実は非常に脆弱なバランスの上に成り立っていることが浮き彫りになった形です。
注目される「オンサイト発電」という選択肢
電力網からの供給を待っていられないデータセンター事業者は、自らの敷地内で発電する「オンサイト発電」という選択肢に注目し始めています。記事では、テキサスで開催された展示会で産業用のガスタービンが注目を集めた事例が紹介されています。ガスタービンの他にも、クリーンなエネルギー源として燃料電池を導入したり、将来的には小型モジュール炉（SMR）のような次世代の原子力発電を活用したりする構想も検討されています。これは、電力会社からの供給に依存する従来モデルから、エネルギー源を自ら確保・管理するモデルへの転換を意味します。日本の製造業においても、特に大規模な工場では、コスト削減やBCP（事業継続計画）対策の一環として自家発電設備（コージェネレーションシステムなど）を導入する例は少なくありません。データセンター業界のこの動きは、エネルギーセキュリティの重要性がこれまで以上に高まっていることを示唆しています。
日本の製造業への示唆
今回のデータセンター業界の動向は、日本の製造業にとっても重要な示唆を含んでいます。
1. 電力リスクの再評価とBCPの見直し
日本では電力は安定的に供給されることが前提とされてきましたが、今後の国内でのデータセンター増設や産業の電化シフトにより、地域によっては電力需給が逼迫する可能性も否定できません。災害時だけでなく、こうした需給バランスの変化も視野に入れ、自社のBCPにおける電力確保の計画を再評価する必要があるでしょう。
2. サプライチェーン管理の対象拡大
サプライチェーン管理というと、部品や原材料の調達に目が行きがちですが、今後はエネルギーという重要な生産要素も、その供給網を含めてリスク管理の対象として捉える視点が求められます。電力インフラ機器の納期長期化は、自社工場の新設や増設、改修計画にも直接影響を与える可能性があります。
3. エネルギー戦略の多角化
大規模な電力を消費する工場や事業所においては、エネルギー調達の多角化が一層重要な経営課題となります。自家発電設備の導入や更新、再生可能エネルギーの活用（PPAモデルなど）、省エネルギー設備の導入といった取り組みは、コスト競争力の強化だけでなく、事業の継続性を担保する上でも不可欠な投資となるでしょう。
コメント