生産現場のシステムNAVI

南アフリカの金鉱山開発会社の事例は、一見すると日本の製造業とは縁遠く感じられるかもしれません。しかし、その生産立ち上げに向けた準備プロセスには、新工場や新ラインの稼働を成功させるための普遍的な教訓が含まれています。鉱山開発から生産への移行フ...

エネルギー技術大手の米ベイカー・ヒューズ社が、データ駆動型の生産最適化ソリューション「Leucipa」を、米国の天然ガス生産会社に大規模展開することを発表しました。広大なガス田の操業をリモートで統合管理し、生産効率の向上を目指すこの取り組み...

生産管理における意思決定は、ますます複雑化、高度化しています。本稿では、過去の知見やデータを体系化した「ナレッジベース」を活用し、より的確な意思決定を支援するシステム制御の考え方について、その基本概念と実務的な意義を解説します。複雑化する生...

一見、製造業とは大きく異なる酪農業界。しかし、その生産・管理手法には、私たちの工場運営にも通じる高度なシステム思考とデータ活用のヒントが隠されています。米国の専門誌『Dairy Herd Management』を題材に、異業種から学ぶ生産管...

製造業において、生産状況の正確な把握は、経営と現場をつなぐ重要な課題です。本記事では、ERP（統合基幹業務システム）が、いかにして生産活動の「可視化」と「データ精度」を向上させ、より的確な意思決定を支援するのかを実務的な視点から解説します。...

かつて製造業は、高い賃金を背景に、同業他社との間で人材獲得競争を行ってきました。しかし、今やその相手は他業種にも広がり、人材確保は喫緊の経営課題となっています。米国の穀物メジャーADM社の取り組みから、これからの製造現場に求められる「従業員...

米国のバイオベンチャーCellares社が、細胞治療の製造プロセスを工業化するため、2億5,700万ドル（約400億円）という大規模な資金調達を発表しました。この動きは、複雑で労働集約的な最先端医療分野の製造において、自動化と標準化が喫緊の...

米国のペンシルベニア州立大学にて、製造業におけるAI活用をテーマとしたサミットが開催されるとの報道がありました。この動きは、AIの活用が個別の技術導入の段階から、産業政策や社会実装を見据えた産官学連携のフェーズへと移行しつつあることを示唆し...

米GEアプライアンス社が、これまで外部に委託していた浄水フィルターの自社生産を開始すると発表しました。この動きは、コスト効率だけでなく供給安定性を重視する「リショアリング（製造業の国内回帰）」の流れを象徴しており、日本の製造業にとっても示唆...

テスラの近年の動向は、同社が単なる電気自動車メーカーから、AIとロボティクスを事業の中核に据えるテクノロジー企業へと大きく舵を切っていることを示唆しています。彼らのAI計算能力への巨額投資は、日本の製造業にとっても無視できない、事業戦略の大...