この記事の要点: アスメック株式会社は、Milesight社が開発したAI搭載ナンバープレート認識技術「PlateXpert 2.0」を搭載したインテリジェントトラフィックカメラの取り扱いを開始しました。このシステムは、ディープラーニングを活用した自社開発のAIアルゴリズムにより、捕捉率99％、認識精度98％、認識時間0.1秒という高速かつ高精度な車両識別を実現し、工場や物流施設における車両管理の効率化に貢献します。
発表内容のポイント
- 「1とI」など誤認しやすい類似文字を区別し、日本語を含む非英語文字にも対応
- 時間帯による光の変化や夜間の反射に対応し、厳しい撮影条件下でも鮮明に認識
- TrafficXシリーズやTrafficCシリーズなど、用途に応じた複数のカメラに対応
発表の背景
工場や物流拠点では、サプライチェーンの効率化やセキュリティ強化を目的に、敷地内へ出入りする車両の自動管理ニーズが高まっています。しかし、従来のカメラシステムでは、夜間の光量不足やナンバープレートの反射、類似する文字の誤認識などが課題となっていました。こうした課題を解決するため、AIアルゴリズムを強化し、多様な環境下でも高い精度で車両情報を認識できる新世代技術が開発されました。
何が発表されたのか
今回導入された「PlateXpert 2.0」は、従来のバージョンからAIアルゴリズムを大幅に強化したシステムです。「1とI」「8とB」「0とO」といった判別が難しい類似文字を正確に区別するほか、日本語を含む非英語文字の認識にも対応しています。さらに、時間帯による光の変化に合わせてシャッタースピードを自動調整する「オートイメージモード」や、夜間でも車体とプレートを鮮明に捉える「フレームパリティフラッシュ」などの機能を備え、悪条件下でも安定した撮影が可能です。
製造業・生産管理への見方
製造業の工場や大規模な物流センターにおいて、原材料の搬入や製品の出荷を行うトラックの入退場管理は、生産・物流管理の効率を左右する重要な要素です。本システムを工場のゲート管理や駐車場管理に導入することで、車両の到着を0.1秒で瞬時に認識し、自動でゲートを開閉するなどのシステム連携が可能になります。これにより、手作業による記録や確認の手間を削減し、敷地内における車両の滞留時間を短縮するなど、製造現場のDXやサプライチェーンの円滑化に寄与します。
現場で確認したいポイント
- 自社の工場や物流拠点のゲートに設置されている既存の管理システムと連携可能か
- 夜間や悪天候時における実際の認識精度について、デモ機を用いた検証が行えるか
- 導入にあたって必要な初期費用や、対応カメラシリーズの選定基準はどのようになっているか
確認しておきたい点
本システムの導入費用や具体的なシステム連携方法、詳細な仕様については個別問い合わせが必要とされています。また、実際の設置環境（天候や照明状況など）における動作検証を事前に実施することが推奨されます。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | アスメック株式会社 |
| 発表日時 | 2026-10-08 17:01:21 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
