この記事の要点: 株式会社コシダテックは、DEEPX社が開発する次世代生成AIアクセラレーター「DX-M2」の日本市場向けエンジニアリングサンプルの受注予約受付を開始しました。本製品は、クラウドにデータを送信することなく機器側でAI推論処理を行う「オンデバイスAI」に対応した半導体です。ロボットや自動運転、スマートモビリティなどの組み込み機器において、低遅延かつ高セキュリティなローカルLLM（大規模言語モデル）の実行を可能にします。
発表内容のポイント
- 消費電力約5Wで最大80 TOPSのAI演算性能を実現する次世代NPU
- クラウドを介さないオンデバイス処理により、通信遅延や情報漏洩リスクを低減
- ロボットや自動運転、スマートモビリティなど多様な産業用組み込み機器に対応
発表の背景
製造現場や産業用ロボットの分野では、リアルタイムな制御や機密データの保護が極めて重要視されます。従来のクラウド型AIでは通信遅延やセキュリティ面の懸念があり、工場内やエッジデバイス側で完結するローカルAIの需要が高まっていました。こうした背景から、低消費電力でありながら高度な生成AIモデルをエッジ環境で動作させることができる専用アクセラレーターの市場投入が期待されています。
何が発表されたのか
「DX-M2」は、2nmプロセスを採用した次世代の生成AIアクセラレーターです。消費電力を約5Wに抑えつつ、最大80 TOPSのAI演算性能と最大153.6GB/sのメモリ帯域幅を備えています。Mixture of Experts（MoE）技術を活用することで、アクティブパラメータ数を抑えながら大規模なモデルをエッジ上で実行可能です。提供形態はAIチップのほか、M.2モジュールやPCIeカードなどが想定されており、既存の産業用PCや制御システムへの組み込みにも柔軟に対応します。
製造業・生産管理への見方
製造業のDXや生産管理の視点において、本製品は「フィジカルAI」や自律型ロボットの高度化に直結します。例えば、工場の製造ラインに配置されたロボットや搬送車両（AGV/AMR）が、外部ネットワークに依存せず自律的に周囲の状況を判断し、リアルタイムに動作を補正することが可能になります。また、現場の画像やセンサーデータを外部に送信しないため、機密性の高い生産ノウハウや工場内データの漏洩を防ぎつつ、安定した稼働環境を維持できる点が大きなメリットです。
現場で確認したいポイント
- 自社のロボットや制御機器に組み込む際、M.2やPCIeなどの物理形状が適合するか
- 想定しているローカルLLMやビジョンAIのモデル規模が、本製品の仕様に収まるか
- 2027年上半期予定のサンプル提供開始に合わせ、検証用プロトタイプの開発計画を組めるか
確認しておきたい点
本製品は現在開発中であり、仕様、提供形態、価格、納期などは確定していません。エンジニアリングサンプルの提供開始は2027年上半期を予定しており、受注予約を行った場合でも正式な注文確定や納入が保証されるわけではない点に留意する必要があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社コシダテック |
| 発表日時 | 2026-10-02 09:22:35 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
