この記事の要点: 富士ソフト株式会社は、設計から製造、設備運用、データ活用までを一気通貫で支援する「スマート工場オファリング」を体系化し、本格展開を開始しました。人手不足や技能継承、設計・製造・設備・データの分断といった製造業の課題に対し、AI、IT、OTを融合した支援を提供します。既存設備を活かしながらスマート工場化を進め、将来的にはフィジカルAIが自律的に最適化する工場の実現を目指します。
発表内容のポイント
- 設計から設備運用までをカバーする4つのオファリング体系を構築
- 既存設備にセンサー等を追加するレトロフィットによる自動化にも対応
- ロボットやAIを一体提供するスタートパッケージを10月に取り扱い開始
発表の背景
日本の製造業では、人手不足や設備の老朽化に加え、設計と製造、設備と業務システム、データと意思決定などの間で生じる「分断」が課題となっています。経済産業省の資料によると、すべてのチェーン間でデータ連携ができている企業は5％弱にとどまっており、工場単体の改善だけでは企業全体の競争力向上につなげにくいという背景があります。同社はグループの強みを活かし、これらの分断を解消するアプローチを図ります。
何が発表されたのか
今回体系化されたオファリングは4つの領域で構成されます。1つ目は設計・生産準備のデジタル化による情報一元管理。2つ目は仮想空間での事前検証による製造実行・現場管理の高度化。3つ目は既存設備にセンサーや制御機器を追加するレトロフィット対応を含む設備・製造工程の自動化。4つ目は異なる工程に分散するデータを統合・活用する基盤構築です。さらに、ロボットやAI、周辺環境を一体化した「フィジカルAIスタートパッケージ」の提供や、次世代エッジ基盤の開発も進めます。
製造業・生産管理への見方
本サービスは、既存の生産設備を全面的に刷新することなく、レトロフィットによってスマート化を進められる点が実務的なメリットです。設計データと現場の製造実行データ、設備稼働データが分断されている工場において、これらをデジタルスレッドでつなぐことで、トレーサビリティの向上や稼働ロスの可視化が期待できます。また、実機導入前のシミュレーションによる試運転の効率化は、ライン立ち上げ期間の短縮や試作コストの削減に寄与します。
現場で確認したいポイント
- 自社の既存設備に対してレトロフィットによるセンサー追加やデータ連携が可能か
- 設計部門（PLM等）と製造現場（MES等）の間でどの程度データが分断しているか
- フィジカルAIスタートパッケージの導入に必要なネットワーク環境やスペースがあるか
確認しておきたい点
プレスリリースに記載されている「フィジカルAIスタートパッケージ」の取り扱い開始日は2026年10月13日（火）とされていますが、曜日と日付の整合性や、具体的な対応ロボットメーカーの詳細については、導入検討時に同社へ直接確認する必要があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 富士ソフト株式会社 |
| 発表日時 | 2026-09-29 18:23:17 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
